pandas习题 236：销售额趋势折线图绘制

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（编码题）给定某电商平台2023年销售数据，要求使用pandas的plot()方法绘制销售额趋势折线图。源数据如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

data = {
    '月份': ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],
    '销售额': [120, 85, 150, 130, 180, 200, 220, 250, 280, 300, 450, 380]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('月份', inplace=True)
print(df)

输出结果：

具体要求：

绘制销售额折线图，标题为"2023年月度销售额趋势"
使用蓝色线条，带圆形标记点
显示网格线
设置Y轴标签为"销售额（万元）"

参考答案

代码如下：

# 创建画布
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 绘制折线图
df['销售额'].plot(kind='line', title='2023年月度销售额趋势', 
                 color='blue', marker='o', grid=True)

# 设置Y轴标签
plt.ylabel('销售额（万元）')

# 显示图形
plt.tight_layout()
plt.show()

输出结果：

折线图

生成一个折线图，显示2023年各月销售额变化趋势：

X轴：月份（1月到12月）
Y轴：销售额（万元）
蓝色折线带圆形标记点
带有网格线
标题为"2023年月度销售额趋势"

答案解析

参考代码使用pandas plot()方法实现：

kind='line'：指定绘制折线图类型
color='blue'：设置线条颜色为蓝色
marker='o'：添加圆形数据点标记
grid=True：显示网格线，便于读数
title参数：设置图表标题
plt.ylabel()：设置Y轴标签说明

关键技巧：pandas的plot()方法直接基于DataFrame数据绘制，语法简洁，通过设置不同的参数可以快速定制图表样式，适合快速数据可视化分析。

（完）

pandas习题 236：销售额趋势折线图绘制

参考答案

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