pandas 设置小数的精度

看过来

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在 pandas 中，数据计算时的精度受到底层数据类型的影响。pandas 使用浮点数数据类型（float64）来存储和计算数值数据，默认情况下，它遵循 IEEE 754 浮点数标准，具有双精度（64位）的精度。

在数据计算过程中，pandas 会尽力保持结果的精度，并尊重输入数据的精度。然而，由于浮点数的有限精度表示，可能会导致精度损失和舍入误差。

本例将讨论如何指定小数的精度。

问题

我们来构造一个超长的小数：

import pandas as pd

pd.Series([5.342498242478974238974])
'''
0    5.342498
dtype: float64
'''

我们发现，构造的数据失去了精度，只有六位小数了。那如何可以使用更高的精度呢？

我们来看一下系统配置的浮点精度：

# 以下两行代码效果相同
pd.options.display.precision
pd.get_option('display.precision')
# 6

可以看到默认为 6 位小数。我们可以重新设置这个精度：

# 以下两行代码效果相同
pd.options.display.precision = 12
pd.set_option('display.precision', 12)

这样精度就被设置为 12 位了，再来构造上边的 Series：

pd.Series([5.342498242478974238974])
'''
0    5.342498242479
dtype: float64
'''

这样就实现了我们的需求，后续整个数据计算过程中，浮点的精度就是 12 位了。

（完）