pandas 将月份转为两位数字

看过来

《pandas 教程》持续更新中，提供建议、纠错、催更等加作者微信: gairuo123（备注：pandas教程）和关注公众号「盖若」ID: gairuo。跟作者学习，请进入 Python学习课程。欢迎关注作者出版的书籍：《深入浅出Pandas》和《Python之光》。

本案例将 Excel 或者序列数据中的月份信息转为两位数字，即 1 至 9 月的数字前补 0。

数据需求

原数据及转换的目标数据如下：

'''
时间
2020年12月上半月
2020年12月下半月
2020年8月上半月
2020年8月下半月
2020年9月上半月
2020年9月下半月
2021年10月上半月
2021年12月下半月
'''

# 转为：
'''
时间
2020年12月上半月
2020年12月下半月
2020年08月上半月
2020年08月下半月
2020年09月上半月
2020年09月下半月
2021年10月上半月
2021年12月下半月
'''

代码

我们分析一下这些数字在每一行数据的「年月」字符之间，我们只要将其提取并替换即可。先读取数据，复制原数据，然后用剪贴板读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_clipboard()
df

然后用 .str 的 replace() 方法，利用正则进行匹配替换：

pat = r"(?P<a>\w+年)(?P<b>\w+)(?P<c>月\w+)"
repl = lambda m: m.group('a')+m.group('b').zfill(2)+m.group('c')

df.时间.str.replace(pat, repl, regex=True)
'''
0    2020年12月上半月
1    2020年12月下半月
2    2020年08月上半月
3    2020年08月下半月
4    2020年09月上半月
5    2020年09月下半月
6    2021年10月上半月
7    2021年12月下半月
Name: 时间, dtype: object
'''

其中 zfill(2) 可以保证一位数字前边补 0。

（完）

pandas 将月份转为两位数字

数据需求

代码

相关内容