Python 完成自动化交替排班

说明

《Python 教程》持续更新中，提供建议、纠错、催更等加作者微信: gr99123（备注：pandas教程）和关注公众号「盖若」ID: gairuo。跟作者学习，请进入 Python学习课程。欢迎关注作者出版的书籍：《深入浅出Pandas》和《Python之光》。

今天的案例，也是我们日常中会遇到的问题，它是办公自动化需求。假定在个工作组，采用排班到岗制度，规则大体是设定一个排班次序，首次正常排班，往后后边的两位连续再工作一个班次，往后一直按此逻辑进行。

数据与需求

假定有 a 到 h 共 8 个员工，他们排班的次序也是从 a 到 h，就有列表：

lst = [*'abcdefgh']
lst
# ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']

每次有四人上班，每次后边的两位接着再上一次，即排班依次为：

'''
abcd
cdef
efgh
ghab
abcd
...
'''

现在我们要排出2022年05月的排班表（无节假日）。

思路

我们可以充分利用列表的有序性以及可操作性，每次排班用切片在列表中切出四个人，切完后：

将排完的前两位追加在列表的后边
将排完的前两位删除

这样得到一个新的列表，列表在开头是本次排完的后两个，前两个加入下次排班。

简单理解，切片操作不变列表变化，每次排班前边两位上过班的移到最后等待后续排班。

得到排班数据后，我们用 pandas 的 DataFrame 将数据存储导出，将日期构造到索引。

代码

导入要用的 pandas，然后编写个这个排班数据生成函数，将排班天数作为参数：

import pandas as pd

def gen_data(n):
    data = [] # 存入每次排班的数据
    lst = [*'abcdefgh'] # 原始员工及顺序数据
    for i in range(n):
        data.append(lst[:4]) # 排班，排进4人
        lst.extend(lst[:2]) # 前两个人追加到列表后总
        del lst[:2] # 删除前两个，下次就不从他们排了
    return data

构造数据到 DataFrame：

df = pd.DataFrame(gen_data(30),
                  index=pd.date_range('20220501', periods=30)
                 )
'''
            0  1  2  3
2022-05-01  a  b  c  d
2022-05-02  c  d  e  f
2022-05-03  e  f  g  h
2022-05-04  g  h  a  b
2022-05-05  a  b  c  d
2022-05-06  c  d  e  f
2022-05-07  e  f  g  h
...
2022-05-29  a  b  c  d
2022-05-30  c  d  e  f
'''

最后导出数据：

df.to_excel('排班-202205.xlsx')

这样，我们就完成了需求。

（完）

Python 完成自动化交替排班

数据与需求

思路

代码

相关内容