Polars 安装

Polars是一个库，安装就像调用相应编程语言的包管理器一样简单。在 Python 中安装 Polars 十分简单，以下是详细步骤：

安装命令

1. 基本安装

运行以下命令安装 Polars 的核心版本：

pip install polars

2. 旧 CPU 兼容

如果您的 CPU 不支持 AVX2 指令集，可以安装兼容版本：

pip install polars-lts-cpu

3. 启用大索引

Polars 默认支持的 DataFrame 行数限制为 (2^{32}) 行（~43 亿）。如需处理更大的数据集（最多 (2^{64}) 行，18万亿），可以安装扩展支持：

pip install polars-u64-idx

4. 安装可选依赖

根据需要添加额外功能支持，例如与 pandas 互操作或支持远程文件系统：

• 支持 numpy 和 fsspec：

pip install 'polars[numpy,fsspec]'

• 启用 GPU 支持：

pip install polars[gpu] --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com

Polars 的可选依赖可以启用额外功能，以支持特定场景或扩展 Polars 的能力。以下是各类可选依赖的详细说明：

可选依赖

1. 全部依赖

• all：安装所有可选依赖。

2. GPU 支持

• gpu：启用 NVIDIA GPU 加速，用于内存工作负载的最大性能。

  pip install polars[gpu] --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com
  

3. 数据互操作性

• pandas：支持将数据与 pandas DataFrame 或 Series 互相转换。
• numpy：支持将数据与 NumPy 数组互相转换。
• pyarrow：支持将数据与 PyArrow 表或数组互相转换。
• pydantic：将 Pydantic 模型的数据转换为 Polars 数据结构。

4. Excel 支持

• calamine：使用 calamine 引擎读取 Excel 文件。
• openpyxl：使用 openpyxl 引擎读取 Excel 文件。
• xlsx2csv：使用 xlsx2csv 引擎读取 Excel 文件。
• xlsxwriter：使用 xlsxwriter 引擎写入 Excel 文件。
• excel：安装所有支持的 Excel 引擎。

5. 数据库支持

• adbc：通过 Arrow Database Connectivity (ADBC) 引擎读取和写入数据库。
• connectorx：通过 ConnectorX 引擎读取数据库。
• sqlalchemy：通过 SQLAlchemy 引擎写入数据库。
• database：安装所有支持的数据库引擎。

6. 云存储

• fsspec：支持从远程文件系统读取和写入数据。

7. 其他 I/O 支持

• deltalake：读取和写入 Delta 表。
• iceberg：读取 Apache Iceberg 表。

8. 其他功能

• async：支持异步收集 LazyFrames。
• cloudpickle：序列化用户定义的函数。
• graph：将 LazyFrames 可视化为图形。
• plot：通过 plot 命名空间绘制 DataFrame。
• style：通过 style 命名空间设置 DataFrame 样式。
• timezone：支持时区功能。

通过组合上述依赖，您可以根据特定需求扩展 Polars 的功能。例如，以下命令将安装支持 pandas 和远程文件系统的 Polars：

pip install 'polars[pandas,fsspec]'

参考

• https://docs.pola.rs/user-guide/installation/

更新时间：2024-12-08 10:48:34 标签：polars python 安装