Spark SQL 的聚集 CLUSTER BY 子句

CLUSTER BY { expression [ , ... ] }

CREATE TABLE person (name STRING, age INT);
INSERT INTO person VALUES
    ('Zen Hui', 25),
    ('Anil B', 18),
    ('Shone S', 16),
    ('Mike A', 25),
    ('John A', 18),
    ('Jack N', 16);

-- 将 shuffle 分区的数量 Reduce 到 2，以说明 “CLUSTER BY” 的行为
-- 在分区数量较少的情况下，更容易看到集群和排序行为
SET spark.sql.shuffle.partitions = 2;

-- 选择没有排序的行。请注意，如果没有任何 sort 指令，
-- 查询结果是不确定的。这里包含它是为了显示不使用“CLUSTER BY”时
-- 查询行为与使用它时查询行为的差异。
-- 下面的查询生成年龄列未排序的行。
SELECT age, name FROM person;
+---+-------+
|age|   name|
+---+-------+
| 16|Shone S|
| 25|Zen Hui|
| 16| Jack N|
| 25| Mike A|
| 18| John A|
| 18| Anil B|
+---+-------+

-- 生成按年龄聚集的行。同龄的人聚集在一起。
-- 在下面的查询中，18岁和25岁的人在第一个分区中，
-- 16岁的人在第二个分区中。
-- 这些行根据每个分区内的年龄进行排序。
SELECT age, name FROM person CLUSTER BY age;
+---+-------+
|age|   name|
+---+-------+
| 18| John A|
| 18| Anil B|
| 25|Zen Hui|
| 25| Mike A|
| 16|Shone S|
| 16| Jack N|
+---+-------+