pandas习题 069：将宽表转为长表并保留原始排序

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（编码题）以下有一个名为 df 的列，需要将这个宽表转为一个长表，同时行的顺序和原表编号的顺序一致。

import pandas as pd
import io

data = '''
    编号  2004/01  2004/02  2004/03
    B1       18       23       29
  B1-2       15       11       42
 H10-3        7       20       19
 H10-2        3       22        6
'''

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), sep=r'\s+')
df
# ...

转为：

'''
       编号       日期   值
0      B1  2004/01  18
1      B1  2004/02  23
2      B1  2004/03  29
3    B1-2  2004/01  15
4    B1-2  2004/02  11
5    B1-2  2004/03  42
6   H10-3  2004/01   7
7   H10-3  2004/02  20
8   H10-3  2004/03  19
9   H10-2  2004/01   3
10  H10-2  2004/02  22
11  H10-2  2004/03   6
'''

参考答案

以下为 Python 代码：

(
    df.set_index('编号')
    .stack()
    .reset_index()
    .set_axis(['编号', '日期', '值'], axis=1)
)
'''
       编号       日期   值
0      B1  2004/01  18
1      B1  2004/02  23
2      B1  2004/03  29
3    B1-2  2004/01  15
4    B1-2  2004/02  11
5    B1-2  2004/03  42
6   H10-3  2004/01   7
7   H10-3  2004/02  20
8   H10-3  2004/03  19
9   H10-2  2004/01   3
10  H10-2  2004/02  22
11  H10-2  2004/03   6
'''

注意，有同学提出用 melt 方法，即：

df.melt(id_vars='编号', var_name='日期', value_name='值')
'''
       编号       日期   值
0      B1  2004/01  18
1    B1-2  2004/01  15
2   H10-3  2004/01   7
3   H10-2  2004/01   3
4      B1  2004/02  23
5    B1-2  2004/02  11
6   H10-3  2004/02  20
7   H10-2  2004/02  22
8      B1  2004/03  29
9    B1-2  2004/03  42
10  H10-3  2004/03  19
11  H10-2  2004/03   6
'''

但后续还要处理数据行的排序问题，比较复杂。

解析

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（完）

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参考答案

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