pandas set_axis() 修改索引标签

说明

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pandas.DataFrame.set_axis 是一个用于设置 DataFrame 行索引或列名的方法。它可以指定新的标签，并可以选择是否就地修改原对象。

语法

DataFrame 和 Series 都支持此方法。语法如下：

set_axis(labels, *, axis=0, copy=None)

为给定轴分配所需的索引，可以通过分配类似列表或 Index 来更改列或行标签的索引。

参数：

labels：类似列表，Index
新索引的值。
axis：{0 或 'index'，1 或 'columns'}，默认 0
要更新的轴。值 0 标识行。对于 Series，此参数未使用，默认为 0。
copy：布尔值，默认 True
是否对底层数据进行复制。
注意：
在 pandas 3.0 中，copy 关键字的行为将发生变化。默认将启用写时复制（Copy-on-Write），这意味着所有带有 copy 关键字的方法将使用延迟复制机制来推迟复制，并忽略 copy 关键字。在未来的 pandas 版本中，copy 关键字将被删除。
您可以通过启用写时复制来获得未来的行为和改进：pd.options.mode.copy_on_write = True。

返回值：

DataFrame
类型为 DataFrame 的对象。

示例

示例如下：

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})

# 更改行标签
df.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis='index')
'''
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6
'''

# 更改列标签
df.set_axis(['I', 'II'], axis='columns')
'''
   I  II
0  1   4
1  2   5
2  3   6
'''

参考

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.set_axis.html
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.set_axis.html

pandas set_axis() 修改索引标签

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