pandas习题 123：sort_index() 恢复单级时间索引顺序

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（编码题）行政部从旧系统导出 2024-08-01 至 2024-08-10 的每日门禁异常次数，但时间顺序完全被打乱：

import pandas as pd
import numpy as np

# 故意乱序的时间索引
idx = pd.to_datetime([
    '2024-08-07', '2024-08-02', '2024-08-10', '2024-08-01',
    '2024-08-09', '2024-08-05', '2024-08-04', '2024-08-08',
    '2024-08-03', '2024-08-06'
])
anomaly = pd.Series(np.random.randint(0, 5, 10), index=idx, name='异常次数')

要求：

用 一行代码 调用 sort_index() 将 anomaly 按日期升序重新排序。
打印排序后的 Series，确认首行日期为 2024-08-01。

参考答案

代码如下：

anomaly_sorted = anomaly.sort_index()
print(anomaly_sorted)

示例输出：

2024-08-01    2
2024-08-02    1
2024-08-03    0
2024-08-04    3
2024-08-05    1
2024-08-06    2
2024-08-07    0
2024-08-08    1
2024-08-09    2
2024-08-10    4
Freq: D, Name: 异常次数, dtype: int64

（完）

pandas习题 123：sort_index() 恢复单级时间索引顺序

参考答案

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