pandas sort_index() 索引排序

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pandas.DataFrame.sort_index 是一个用于根据轴标签排序 DataFrame 的方法。它可以按行索引或列索引排序，并支持多级索引的排序。

语法

DataFrame 和 Series 都有此方法。按标签对对象进行排序（沿轴），语法如下：

sort_index(*,
           axis=0,
           level=None,
           ascending=True,
           inplace=False,
           kind='quicksort',
           na_position='last',
           sort_remaining=True,
           ignore_index=False,
           key=None
          )

如果 inplace 参数为 False，则返回一个按标签排序的新 DataFrame，否则更新原始 DataFrame 并返回 None。

参数：

axis：{0 或 'index'，1 或 'columns'}，默认 0
要排序的轴。值 0 标识行，1 标识列。
level：整数或级别名称或整数列表或级别名称列表
如果不为 None，则按指定索引级别中的值进行排序。
ascending：布尔值或布尔值列表，默认 True
升序或降序排序。当索引是 MultiIndex 时，可以单独控制每个级别的排序方向。
inplace：布尔值，默认 False
是否修改 DataFrame 而不是创建一个新的。
kind：{'quicksort'，'mergesort'，'heapsort'，'stable'}，默认 'quicksort'
排序算法的选择。有关更多信息，请参阅 numpy.sort()。mergesort 和 stable 是仅有的稳定算法。对于 DataFrame，此选项仅在按单个列或标签排序时应用。
na_position：{'first'，'last'}，默认 'last'
如果为 'first'，则将 NaN 放在开头；'last' 将 NaN 放在末尾。对于 MultiIndex 未实现。
sort_remaining：布尔值，默认 True
如果为 True 并且按级别排序且索引是多级的，则在按指定级别排序后，也按其他级别（按顺序）进行排序。
ignore_index：布尔值，默认 False
如果为 True，则结果轴将标记为 0, 1, …, n - 1。
key：可调用对象，可选
如果不为 None，则在排序之前将键函数应用于索引值。这类似于内置 sorted() 函数中的键参数，显著的区别是此键函数应是向量化的。它应期望一个 Index 并返回相同形状的 Index。对于 MultiIndex 输入，键函数按每个级别应用。

返回值：

DataFrame 或 None
按标签排序的原始 DataFrame，如果 inplace=True 则为 None。

参见：

Series.sort_index
按索引对 Series 进行排序。
DataFrame.sort_values
按值对 DataFrame 进行排序。
Series.sort_values
按值对 Series 进行排序。

示例

示例代码如下：

>>> df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150],
...                   columns=['A'])
>>> df.sort_index()
     A
1    4
29   2
100  1
150  5
234  3

# 默认情况下，它按升序排序，要按降序排序，请使用 ascending=False
>>> df.sort_index(ascending=False)
     A
234  3
150  5
100  1
29   2
1    4

# 可以指定一个键函数，在排序之前应用于索引。
# 对于 MultiIndex，这将分别应用于每个级别。
>>> df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3, 4]}, index=['A', 'b', 'C', 'd'])
>>> df.sort_index(key=lambda x: x.str.lower())
   a
A  1
b  2
C  3
d  4

参考

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.sort_index.html
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.sort_index.html

pandas sort_index() 索引排序

语法

示例

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