pandas习题 126：最大值最小值的定位

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（编码题）物流部记录了 2024-08-01 到 2024-08-10 的每日配送延迟分钟数：

import pandas as pd
import numpy as np

delay = pd.Series(
    [12, 5, 18, 7, 22, 9, 6, 15, 8, 11],
    index=pd.date_range('2024-08-01', periods=10, freq='D'),
    name='延迟(分钟)'
)

任务：

用 一行 argmin() 找出 延迟最小 的日期。
用 一行 argmax() 找出 延迟最大 的日期。
打印两个日期，并给出文字说明。

参考答案

代码如下：

best_day = delay.index[delay.argmin()]
worst_day = delay.index[delay.argmax()]

print("延迟最小日期：", best_day)   # 2024-08-02
print("延迟最大日期：", worst_day) # 2024-08-05

（完）

pandas习题 126：最大值最小值的定位

参考答案

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