pandas argmin() 最小值的索引

argmin() 方法是 Pandas 中用于查找最小值在轴方向上的索引位置的一种方法。它适用于 Index 和 Series 数据类型。

适用的数据类型

argmin() 方法主要用于以下两种数据类型：

• pandas.Index
• pandas.Series

语法

返回序列中最小值的int位置。如果在多个位置达到最小值，则返回第一行位置。

argmin(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

参数说明

• axis：这个参数主要在 DataFrame 中使用，而 Index 和 Series 数据类型是不需要指定该参数的。在 Index 和 Series 中，该参数始终为 None。
• skipna：布尔类型，表示是否在计算时跳过缺失值 (NaN)。默认值为 True，即忽略缺失值。如果设为 False，则如果有缺失值，会返回缺失值所在的位置。
• *args：额外的位置参数，目前主要是为了兼容性存在，通常不需要用到。与NumPy兼容的其他参数和关键字。
• **kwargs：额外的关键字参数，目前也主要是为了兼容性存在，通常不需要用到。与NumPy兼容的其他参数和关键字。

返回值

该方法返回最小值在 Series 或 Index 中的位置索引。注意，这个索引是基于行号的索引，而不是基于标签的索引。

使用场景

argmin() 方法可以用在需要快速定位最小值的位置的场景中，比如在金融数据分析中寻找最小的价格点，或者在数据清洗过程中定位最小的非缺失值等。

示例

1. Series 中的基本使用

import pandas as pd

# 构造一个 Series
s = pd.Series([4, 7, 1, 3, 6])

# 查找最小值的位置
min_index = s.argmin()

# 输出
print(f"Series 数据: \n{s}")
print(f"最小值的索引位置: {min_index}")

输出结果：

Series 数据: 
0    4
1    7
2    1
3    3
4    6
dtype: int64
最小值的索引位置: 2

2. 带有缺失值的 Series

# 构造一个带有缺失值的 Series
s_with_nan = pd.Series([4, float('nan'), 1, 3, 6])

# 查找最小值的位置，跳过缺失值
min_index_skipna = s_with_nan.argmin()

# 查找最小值的位置，不跳过缺失值
min_index_no_skipna = s_with_nan.argmin(skipna=False)

# 输出
print(f"带有缺失值的 Series 数据: \n{s_with_nan}")
print(f"跳过缺失值后的最小值索引位置: {min_index_skipna}")
print(f"不跳过缺失值后的最小值索引位置: {min_index_no_skipna}")

输出结果：

带有缺失值的 Series 数据: 
0    4.0
1    NaN
2    1.0
3    3.0
4    6.0
dtype: float64
跳过缺失值后的最小值索引位置: 2
不跳过缺失值后的最小值索引位置: 1

3. Index 中的基本使用

# 构造一个 Index
index = pd.Index([10, 15, 5, 8, 12])

# 查找最小值的位置
min_index_in_index = index.argmin()

# 输出
print(f"Index 数据: \n{index}")
print(f"最小值的索引位置: {min_index_in_index}")

输出结果：

Index 数据: 
Int64Index([10, 15, 5, 8, 12], dtype='int64')
最小值的索引位置: 2

总结

argmin() 是一个简单但实用的方法，适用于 Series 和 Index 类型数据的最小值索引查找。它的主要优势在于快速定位最小值的位置，特别是在处理大规模数据集时显得非常高效。通过 skipna 参数，可以灵活地处理包含缺失值的数据。

参考

• https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Index.argmin.html
• https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.argmin.html

更新时间：2024-08-13 08:55:35 标签：pandas python argmin 最小值 索引