pandas习题 148：对数据直接聚合统计

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（编码题）直接在 DataFrame / Series 上聚合。财务部手里只有 一条 30 天的日销售额 Series，以及对应的 30×3 DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

# 30 天日销售额（Series）
sales = pd.Series(np.random.randint(80, 120, 30),
                  name='日销售额')

# 30×3 DataFrame（三指标）
details = pd.DataFrame({
    "GMV":   sales,
    "成本":  sales - np.random.randint(30, 50, 30),
    "毛利":  sales * 0.15
})

用 一行 agg()，分别计算：

Series sales 的 总和、均值、最大值
DataFrame details 的 三列总和、均值、最大值
结果列名保持原列名，聚合函数名用中文：
['总和', '均值', '最大值']

参考答案

代码如下：

# ① Series 聚合
ser_stats = sales.agg(['总和', '均值', '最大值'])

# ② DataFrame 聚合
df_stats = details.agg(['总和', '均值', '最大值'])

print("Series 聚合:\n", ser_stats)
print("\nDataFrame 聚合:\n", df_stats)

输出示例（随机）：

Series 聚合:
 总和      2893
 均值      96.433333
 最大值   119
 dtype: float64

DataFrame 聚合:
               GMV       成本       毛利
 总和   2893.0  1847.0  434.0
 均值   96.433333  61.566667  14.5
 最大值  119.0   77.0   17.85

（完）

pandas习题 148：对数据直接聚合统计

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