pandas习题 239：季度销售额占比饼图绘制

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（编码题）给定某电商平台2023年月度销售数据，要求使用pandas的plot()方法绘制各季度销售额占比饼图。源数据如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

data = {
    '月份': ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],
    '销售额': [120, 85, 150, 130, 180, 200, 220, 250, 280, 300, 450, 380]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('月份', inplace=True)
print(df)

输出结果：

具体要求：

将月度数据按季度聚合（Q1:1-3月，Q2:4-6月，Q3:7-9月，Q4:10-12月）
绘制季度销售额占比饼图
显示百分比标签，保留1位小数
设置图表标题为"各季度销售额占比"
添加图例显示各季度名称

参考答案

代码如下：

# 创建画布
plt.figure(figsize=(10, 8))

# 按季度聚合数据
quarter_data = pd.Series({
    'Q1': df.loc[['1月', '2月', '3月'], '销售额'].sum(),
    'Q2': df.loc[['4月', '5月', '6月'], '销售额'].sum(),
    'Q3': df.loc[['7月', '8月', '9月'], '销售额'].sum(),
    'Q4': df.loc[['10月', '11月', '12月'], '销售额'].sum()
})

# 绘制饼图
quarter_data.plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%', 
                  title='各季度销售额占比',
                  startangle=90,  # 从90度开始，使Q1在顶部
                  colors=['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99'])

# 设置Y轴标签为空（饼图不需要Y轴标签）
plt.ylabel('')

# 添加图例
plt.legend(title='季度', loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

# 显示图形
plt.tight_layout()
plt.show()

输出结果：

季度销售额占比饼图

生成一个饼图，显示：

四个季度（Q1、Q2、Q3、Q4）的销售额占比
每个扇区显示百分比标签（保留1位小数）
标题为"各季度销售额占比"
右侧显示图例，标识各季度名称
使用不同颜色区分各个季度

答案解析

参考代码使用pandas plot()方法实现数据聚合和饼图绘制：

数据聚合：使用pd.Series和loc方法按季度分组求和
kind='pie'：指定绘制饼图类型
autopct='%1.1f%%'：自动添加百分比标签，保留1位小数
startangle=90：设置起始角度，使Q1在12点钟方向
colors参数：自定义颜色使图表更美观
图例设置：通过legend()添加图例说明

关键技巧：饼图适合展示部分与整体的关系，通过数据预处理将月度数据聚合为季度数据，可以更清晰地观察季度间的销售分布情况。autopct参数自动计算并显示百分比，大大简化了代码。

（完）

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