pandas 饼图 plot.pie

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饼图（Pie Chart）广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。

创建办法

您可以使用 DataFrame.plot.pie() 或 Series.plot.pie() 创建饼图。如果您的数据包含任何 NaN，它们将自动填充 0。如果您的数据中有任何负值，则会引发 ValueError。

s = pd.Series(3 * np.random.rand(4),
              index=['a', 'b', 'c', 'd'], name='series')
s.plot.pie(figsize=(6, 6))

DataFrame 需要指定 y 值：

df = pd.DataFrame(3 * np.random.rand(4, 2),
                  index=['a', 'b', 'c', 'd'],
                  columns=['x', 'y'])

df.plot.pie(y='x')

如果传递的总和小于 1.0，则 matplotlib 将绘制一个扇形。

series = pd.Series([0.1] * 4,
                   index=['a', 'b', 'c', 'd'],
                   name='series2')
series.plot.pie(figsize=(6, 6))

子图

DataFrame 可以传入 subplots=True 创建子图矩阵：

df.plot.pie(subplots=True, figsize=(8, 4))

图例

默认是有图例的，但饼图一般可以不需要图例, legend=False：

df.plot.pie(subplots=True, figsize=(8, 4), legend=False)

其他常用参数

如下：

s.plot.pie(labels=['AA', 'BB', 'CC', 'DD'], # 标签，指定项目名称
           colors=['r', 'g', 'b', 'c'], # 指定颜色
           autopct='%.2f', # 数字格式
           fontsize=20, # 字体大小
           figsize=(6, 6) # 图大小
          )

更多参数参见 matplotlib pie 官方文档。

< plot.line 折线图 pandas plot 绘图 plot.bar 柱状图 >

更新时间：June 24, 2020, 9:43 a.m. 标签：pandas 饼图