pandas 分析近100年圣诞节的星期分布

看过来

《pandas 教程》持续更新中，提供建议、纠错、催更等加作者微信: gairuo123（备注：pandas教程）和关注公众号「盖若」ID: gairuo。跟作者学习，请进入 Python学习课程。欢迎关注作者出版的书籍：《深入浅出Pandas》和《Python之光》。

本需求为，利用Pandas 分析近100年圣诞节的星期分布，目的是知道圣诞节都在星期几，哪个星期多些。

思路

由于本需求没有给定源数据，需要我们自己生成，整体思路如下：

用 pd.date_range 生成 100 年日期数据
筛选出12月25日的所有日期
将日期转换为星期几
统计重复值的数量
绘图

代码

代码实现如下：

import pandas as pd

(
    # 生成100年时间序列
    pd.Series(pd.date_range('1920', '2021'))
    # 筛选 12月25日 的所有日期
    .loc[lambda s: (s.dt.month==12) & (s.dt.day==25)]
    .dt.day_of_week # 转为星期数
    .add(1) # 由于0代表周一，对序列加1，符合日常认知
    .value_counts() # 重复值计数
    .sort_values() # 排序，星期从1-7
    .plot
    .bar() # 绘制柱状图
)

输出图形为：
近100年圣诞节的星期分布

分析

通过图形我们可以观察到，圣诞节在星期上的分布基本上比较均匀，与我们日常感知的在周五有很大出入，可能对于周五将休假的气氛与圣诞节的气氛对我们印象深刻，从而产生了错觉。

（完）

注：此案例收录在《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》17.2.9 小节。

pandas 分析近100年圣诞节的星期分布

思路

代码

分析

相关内容