pandas 时间的属性操作

time = pd.Timestamp('now')
# Timestamp('2020-06-09 16:30:54.813664')

time.asm8 # 返回 numpy datetime64格式（以纳秒为单位）。
# numpy.datetime64('2020-06-09T16:30:54.813664000')
time.dayofweek # 1 周几，周一为0
time.day_of_week # 同上
time.dayofyear # 161, 一年的第几天
time.day_of_year # 同上
time.days_in_month # 30 当月有多少天
time.daysinmonth # 30 同上
time.freqstr # None, 周期字符
time.is_leap_year # True 是否闰年，公历的
time.is_month_end # False 是否当月最后一天
time.is_month_start # False 是否当月第一天
time.is_quarter_end # False 是否当季最后一天
time.is_quarter_start # False 是否当季第一天
time.is_year_end # 是否当年最后一天
time.is_year_start # 是否当年第一天
time.quarter # 2 当前季度数
# 如指定会返回类似 <DstTzInfo 'Asia/Shanghai' CST+8:00:00 STD>
time.tz # None 当前时区别名
time.week # 24 当年第几周
time.weekofyear # 24 同上
time.day # 9 日
time.fold # 0
time.freq # None 频度周期
time.hour # 16
time.microsecond # 890462
time.minute # 46
time.month # 6
time.nanosecond # 0
time.second # 59
time.tzinfo # None
time.value # 1591721219890462000
time.year # 2020

time = pd.Timestamp('now', tz='Asia/Shanghai')
# Timestamp('2020-06-09 16:55:58.027896+0800', tz='Asia/Shanghai')

# 转换为指定时区
time.astimezone('UTC')
# Timestamp('2020-06-09 08:55:58.027896+0000', tz='UTC')

# 转换单位，向上舍入
time.ceil('s') # 转为以秒为单位
# Timestamp('2020-06-09 16:55:59+0800', tz='Asia/Shanghai')
time.ceil('ns') # 转为以纳秒为单位
time.ceil('d') # 保留日
time.ceil('h') # 保留时

# 转换单位, 为向下舍入
time.floor('h') # 保留时
# Timestamp('2020-06-09 17:00:00+0800', tz='Asia/Shanghai')

# 类似四舍五入
time.round('h') # 保留时

# 返回星期名
time.day_name() # 'Tuesday'
# 月份名称
time.month_name() # 'June'

# 将时间戳规范化为午夜，保留tz信息。
time.normalize()
# Timestamp('2020-06-09 00:00:00+0800', tz='Asia/Shanghai')

# 时间元素替换 datetime.replace，可处理纳秒。
time.replace(year=2019) # 年份换为2019年
# Timestamp('2019-06-09 17:14:44.126817+0800', tz='Asia/Shanghai')
time.replace(month=8) # 月份换为8月
# Timestamp('2020-08-09 17:14:44.126817+0800', tz='Asia/Shanghai')

# 转为周期类型，将丢失时区
time.to_period(freq='h') # 周期为小时
# Period('2020-06-09 17:00', 'H')

# 转为指定时区
time.tz_convert('UTC') # 转为 utc 时间
# Timestamp('2020-06-09 09:14:44.126817+0000', tz='UTC')

# 本地化时区转换
time = pd.Timestamp('now')
time.tz_localize('Asia/Shanghai')
# Timestamp('2020-06-09 17:32:47.388726+0800', tz='Asia/Shanghai')
time.tz_localize(None) # 删除时区

s = pd.Series(pd.date_range('2020-01-01', periods=3, freq='d'))
s.dt.date
s.dt.time
s.dt.timetz
s.dt.year
s.dt.month
s.dt.day
s.dt.hour
s.dt.minute
s.dt.second
s.dt.microsecond
s.dt.nanosecond
s.dt.week  # 2.0 已经弃用，新方法见下文
s.dt.weekofyear  # 2.0 已经弃用，新方法见下文
s.dt.dayofweek
s.dt.weekday
s.dt.dayofyear
s.dt.quarter
s.dt.is_month_start
s.dt.is_month_end
s.dt.is_quarter_start
s.dt.is_quarter_end
s.dt.is_year_start
s.dt.is_year_end
s.dt.is_leap_year
s.dt.daysinmonth
s.dt.days_in_month
s.dt.tz
s.dt.freq
s.dt.to_period
s.dt.to_pydatetime
s.dt.tz_localize
s.dt.tz_convert
s.dt.normalize
s.dt.strftime
s.dt.round
s.dt.floor
s.dt.ceil
s.dt.month_name
s.dt.day_name
s.dt.qyear
s.dt.start_time
s.dt.end_time
s.dt.days
s.dt.seconds
s.dt.microseconds
s.dt.nanoseconds
s.dt.components
s.dt.to_pytimedelta
s.dt.total_seconds

# 时间的年、周数、星期 DataFrame
s.dt.isocalendar()
s.dt.isocalendar().week # 获取周数

# 个别用法举例
s.dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('US/Eastern')
s.dt.strftime('%Y/%m/%d')