pandas 柱状图 plot.bar

看过来

《pandas 教程》持续更新中，提供建议、纠错、催更等加作者微信: gairuo123（备注：pandas教程）和关注公众号「盖若」ID: gairuo。跟作者学习，请进入 Python学习课程。欢迎关注作者出版的书籍：《深入浅出Pandas》和《Python之光》。

柱状图（bar chart），使用与轴垂直的柱子，通过柱形的高低来表达数据的多少，适用于数据的对比，在整体中也能看到数据的发展变化趋势。

基础用法

DataFrame 可以直接调用 plot.bar() 生成折线图，与折线图类似，x 轴为索引，其他数字类型的列为 y 轴上的条形。

df.plot.bar()
df.plot.barh() # 横向
df[:5].plot.bar(x='name', y='Q4') # 指定xy轴
df[:5].plot.bar('name', ['Q1', 'Q2']) # 指定xy轴

基于以上的逻辑，如果希望指定指定列为 x 轴，可以先将其设为索引：

(
    df.loc[:6] # 取部分
    .set_index('name') # 设为索引
    .plot
    .bar() # 柱状图
)

Series 索引为 x 轴，值为 y 轴，值为非数字的会报错：

df[:5].Q1.plot.bar()

正负值同时出现的情况：

(
    df.assign(Q1=df.Q1-70) # 让Q1产生部分负值
    .loc[:6] # 取部分
    .set_index('name') # 设为索引
    .plot
    .bar() # 柱状图
)

可以将同一索引的多个数据堆叠起来：

(
    df.loc[:6] # 取部分
    .set_index('name') # 设为索引
    .plot
    .bar(stacked=True) # 柱状图, 堆叠
)

barh 可以将柱形横向，以下为一个横向+堆叠的例子：

(
    df.loc[:6] # 取部分
    .set_index('name') # 设为索引
    .plot
    .barh(stacked=True) # 柱状图, 横向+堆叠
)

和折线图一样，也支持子图：

df[:5].plot.bar(subplots=True)