Hive SQL 多维分组标记 Grouping ID
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在 Hive SQL 进行多维分析时, Grouping__ID 功能可以标示结果属于哪一个分组集合，对应如果参与聚合为 1，不参与为 0，列按顺序从右向左最终组合一个二进制数，以十进制显示出来。
功能说明
在 Hive SQL 多维分析显示聚合结果时，对于维度中，没有此列的其值为 null，有些情况下它本身属于维度但列如果列本身有一些空值，这样就无计让人判断其是空值还是未能回维度计算。
分组 ID 函数就是解决这个问题的方法。此函数返回与每列是否存在对应的位向量。对于每一列，如果结果集中的某一行已在该行中聚合，则会为该行生成一个值“1”，否则该值为“0”。这可用于区分数据中是否存在空值。
id 标记取决于 group by 中表达式的顺序，因此重新排列 group by 可以更改标志的含义。
示例
比如，有 A、B 两列数据：
a b
x 3
x 1
多维分析时，我们增加 Grouping__ID 功能：
SELECT a, b, grouping__id as gid, count(*) as cnt
FROM ods.tab1
GROUP BY a, b
with cube
ORDER BY gid
将产生以下结果：
| a | b | gid | cnt |
|---|---|---|---|
| NULL | NULL | 0 | 2 |
| x | NULL | 1 | 2 |
| NULL | 3 | 2 | 1 |
| NULL | 1 | 2 | 1 |
| x | 3 | 3 | 1 |
| x | 1 | 3 | 1 |
我们看看 gid（Grouping__ID 已按此排序）列：
- gid 为 0 的，维度为全表（NULL、NULL）
- gid 为 1 的，维度为 a
- gid 为 2 的，维度为 b
- gid 为 3 的，维度为（a、b）
因为我们用 with cube 做的全维度分析。
参考
- https://cwiki.apache.org/confluence/x/mxLMAQ
更新时间：2022-06-08 20:37:16 标签：hive sql hql 分组
