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SQL 常用聚合统计函数
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数据分析的过程是将大量数据进行运算并得出总体特征的过程，就需要利用数据在数学统计意义上的特征。本文讲解常用和通用的 SQL 统计聚合函数，这些函数是经常使用到的，应该熟悉掌握并知道它们的具体业务意义。
概述
| 函数 | 功能描述 | 其他 |
|---|---|---|
| count() | 条数 | 不计 null 值 |
| sum() | 求和 | True 按 1 处理，False 按 0 处理，忽略 null 值 |
| max() | 最大值 | 时间字段代表最近最晚的时间 |
| min() | 最小值 | 时间字段代表最早的时间 |
| avg() | 平均值 | 忽略 null 值, sum 除以非空值的计数 count |
以上函数会返回一个值，建议给返回字段起一个别名。
其他：
count(*)、count(1)等可以解决不计 null 的问题sum(*)、sum(1)可实现上述 count 的效果
案例
本文例子中使用的数据是筛选指定字段中的数据内容。
-- 最大值：88
select max(math) as max_math from students
-- 最小值：54
select min(math) as min_math from students
-- 人员数量，就是数据的数量 9
select count(name) as count_name from students
-- 有时可以这么写 9，星号 null 值计入
select count(*) as count_data from students
-- 数字平均成绩 73.44444444444444
select avg(math) as avg_math from students
--数学成绩总和 661
select sum(math) as sum_math from students
和 DISTINCT 配合
count() 经常与 DISTINCT 组合使用，表示去重后的总数量：
-- 有几个班：3
select count(distinct class) as class_qty from students
-- 有几个性别：2
select count(distinct gender) as gender_qty from students
聚合使用
对数据使用 GROUP BY 聚合后必须使用聚合函数指出聚合后想要输出字段的计算方法，以上几个函数便经常使用在聚合操作中。
更多
可参见 聚合统计函数
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更新时间：2022-01-05 22:21:08 标签：sql 函数 统计
