数据分析教程

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数据分析教程

说明

数据分析教程正在计划编写中，欢迎大家加微信 gairuo123 （备注：数据分析教程）提供意见、建议、纠错、催更。应大家要求，作者开办数据产品和数据分析培训班，详情数据产品经理培训 / 数据分析培训。欢迎关注作者出版的书籍：《深入浅出Pandas》和《Python之光》。

数据分析是一种统计方法，其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系，并绘制出统计信息图，以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。

数据分析教程将从数学基础、计算机基础，数据分析方法，帮助各行业各岗位的朋友学习数据分析、应用数据分析。

教程索引

TODO

数据分析概览

数据分析是做什么的？
数据分析的应用领域
数据分析案例
数据分析涉及的领域

线性代数

标量，向量和张量
向量空间，向量性质，向量的几何意义
线性函数
矩阵和矩阵运算
特殊矩阵（方阵，对称矩阵...）
计算（二元计算）
布尔计算
矩阵运算
量纲

概率统计

描述性统计(总数，极值，中位数，方差均值，等等)
随机、抽样、假设检验
频率和概率
常见的概率分布
参数估计
中心极限定理
贝叶斯
调和平均值
可视化
置信区间
期望

微积分

极限,可微与可导,全导数与偏导数
函数的求导
链式法则
泰勒公式和费马引理
微分方程和求解
拉格朗日乘子法和对偶学习

最优化

凸函数与极值
最优化
梯度下降法
最优化方法，牛顿法，线性搜索算法，模拟退火算法，遗传算法等等
。。。

相关技术

数据结构
数据库
SQL
Python
大数据平台
。。。
机器学习

数据挖掘

缺失值处理
插值
标准化
归一化（最值01/均值方差）
中心化
排序
分箱（分桶）
波士顿矩阵
奇异值分解 SVD (Singular Value Decomposition)
样本均衡
ROC 曲线与 AUC 值
数据分布见
IQR/箱形图检测异常值
...

数据应用

探索性数据分析(EDA)
A/B 测试
预测
时序分析
动销分析，畅平滞
容错率
RFM
变化指标（同比, 环比，差）
财经 fv, ipmt, irr, mirr, nper, npv, pmt, ppmt, pv, rate（numpy_financial 库）
评分卡模型
SARIMA
主成分分析/因子分析
搜索效果NDCGn、MAPn
...

可视化

图表类型
图表中对缺失值的处理
图表工具

行业指标

ROI
LTV
绩点 GPA
医疗指标
TGI
。。。

数据分析师

Data Scientist
岗位定位
数据分析师的方向
数据分析师的能力要求
数据分析师的职业发展

更新时间：2024-04-18 21:53:57 标签：数据大数据数据分析数据科学教程