《Python之光》勘误及指导

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本页整理书籍《Python之光：Python编程入门与实战》的一些错误及修正内容，同时也会刊载一些阅读指导内容。欢迎指出错误（可进入系列首页找到作者联系方式联系作者），提供页码和错误的大致位置。

第2章

章节 2.2.7 中第一个代码区域的第一行代码：

s = {} # 空集合

应该删去，因为它定义的是一个空字典。

代码片断后的文字介绍中我们用列表推荐式暂时过滤掉特殊方法中的列表推荐式应该为列表推导式。

章节 2.3.6 数字的属性和方法中的代码片断中，以下第二部分代码应该删去，属性重复且错误的内容：

# 二进制表示中 1 的个数
(3).bit_length()
# 2

第二部分代码片断中，倒数第二个代码的执行结果错误，应为：

1 > 2 & 1 < 2
# True

排版问题，在当页最后的几行代码区域，print('aa\bcc') 中，将 \bcc 都加粗了，应该只加粗 \b。

代码片断中的 help() 应该为 help(sorted)。

此为阅读指导

在章节 8.1.4 按列拆分 Excel 文件的案例中，如果你使用了最新的 pandas 版本（2.1及以上），以下代码：

# 设置手动分组并拆分、导出
(
    df.set_index('name')
    .groupby(['team'] + ['Q']*4, axis=1)
    .apply(lambda x: x.to_excel(f'拆分/{x.name}.xlsx'))
)

可能会抛出警告（不影响代码执行效果）如：

FutureWarning: DataFrame.groupby with axis=1 is deprecated.
Do `frame.T.groupby(...)` without axis instead.

是由于从 pandas 2.1（ 2023年08月30日更新）开始，不建议参数 axis=1 在 DataFrame.groupby() 中使用，推荐 frame.T.groupby(...) 方法，即先将 DataFrame 转置，再分组，因此我们的代码可以修改成：

# 设置手动分组并拆分、导出
(
    df.set_index('name')
    .T
    .groupby(['team'] + ['Q']*4)
    .apply(lambda x: x.to_excel(f'拆分/{x.name}.xlsx'))
)

也可以实现相同的效果。

更新时间：2024-09-03 19:51:03 标签：python 勘误