数据产品的能力模型
说明
数据产品经理教程 正在编写中，欢迎大家加微信 gairuo123 （备注：数据产品教程） 提供意见、建议、纠错、催更。应大家要求，作者开办数据产品和数据分析培训班，详情 数据产品经理培训 / 数据分析培训。
通过 JD 我们可以看看市场上对数据产品经理有哪些要求，包括能力和软性素质。了解了这些，我们就知道从哪些方面努力和进步。
一般要求
学历
一般会要求本科，成熟些的公司可能会有 985/211 之类的学校办学层次要求。一些特别的岗位可能会要求至少研究生学历。不过，我相信能力是数据产品的第一衡量标准。
工作年限
一般会要求三年以上，因为数据产品经理是一个综合性要求比较高工作，一些经验会让你在这个岗位上得心应手。一些公司会有一些校招数据产品岗位，不过相对来说较少，以数据的重要性，很多公司还是不愿意从 0 开始培养。
数据产品会和公司多个业务打交道，需要一定的项目管理和沟通能力，一些工作经验可以保证这些能力的完备。
经验
数据是一个经依赖经验的工作，因为涉及技术细节、执行细节太多，会要求至少有一个完整参与的较大的数据项目。因此，我们在工作中要有意识地扩展知识技能边界，多去了解非自己负责的相关内容，对于自己的技能体系建设和全局观都有帮助。
同时，在工作中多去参与不同类型的项目，对于自己了解整个数据体系、数据流向、数据应用都会有深刻的理解。
必备技能
SQL
数据产品经理和数据打交道，数据存在不同层次的数据库里，有些在业务库，有些在数仓，我们需要调研、分析或者给业务提供数据支撑时需要用 SQL 对数据进行提取。所以，数据产品必须熟练掌握 SQL，甚至达到同数据分析师一样精通。
Excel
对于简单的数据处理、展示、分析、汇报，都会使用 Excel，需要掌握一些常用的函数、可视化操作等。
Axure
数据工具、业务模型需要绘制原型、流程图，Axure 是所有产品经理的必修课。
Word/PPT
Word 或者 WPS 一般用于编写需求文档（PRD），PPT 用于工作、数据报告，无需过多解释。
产品技能
作为一个产品经理，也是需要具有产品经理的一些基本能力：
- 产品设计能力
- 用户体验
- 以用户为中心
- 产品逻辑思维
- 产品管理能力
数据技能
- 数据意识
- 数据结构设计
- 数据流转原理
- 数据分析能力
项目能力
- 项目工作拆分
- 项目统筹
- 项目管理
- 公司全局观
- 沟通表达
软技能
- 好的性格
- 适应能力
- 逻辑思维
- 团队协作
- 协调能力
- 跨团队合作能力
- 用户体验知觉
加分
- 技术背景
- Python 等脚本语言
- 数学
- 专长型爱好
数据产品的合作方
数据产品经理大多情况下是在一个中台性质的数据平台，其涉及的上下游团队众多，梳理如下：
- 高层：公司的决策层制定数字化战略，数据产品需要主导或者参与战略的实施
- 后端产品：即后端业务产品经理，负责面向公司内部业务的产品或者底层服务、中台服务，数据产品需要与其对接收集业务数据，同时反哺数据给对方业务
- 前端产品：面向 C 端用户的产品，主要涉及通过埋点收集用户行为数据，同时将大数据产品反馈为前端业务逻辑
- 数据开发：包含大数据平台开发、数据仓库、ETL、算法、自然语言处理、图像识别等等和大数据数开发人员，主要而紧密的合作方
- 其他开发：包括移动端开发、后端开发等等，在相关项目中多有合作
- 业务运营：产品运营人员，包括数据运营，数据的使用者
- 数据分析师：包含商业分析、财务分析、数据科学家等等，重度依赖数据产品经理的工作成果，也是重要的合作伙伴
数据产品经理，在与以上合作伙伴的协作中，应当分析、理解他们的需求，了解他们的工作思路，适应他们的思维体系，学习他们的业务知识，最终取得良好的沟通协作效果。
总结
由于数据产品经理与产品经理一样的不确定性，有一定的难度，对人的综合能力要求很高，对应的责任也比较大，肩负着公司的数据战略重任。同时，各种大数据应用、技术发展也比较快，需要有超强的理解能力和学习能力。
数据产品所负责的业务类型、方面不同，所需要的能力也会有所不同。
更新时间：2020-12-01 14:40:41 标签：数据产品经理 能力
