Python 常量 `__debug__`

在 Python 中，__debug__ 是一个特殊的常量，它用于确定当前 Python 解释器是否处于调试模式。默认情况下，__debug__ 常量的值与解释器的调试模式设置相对应。

示例

举个例子：

if __debug__:
    # 调试模式下执行的代码
    print("Debugging information")
else:
    # 发布模式下执行的代码
    print("Optimized code")

这样，当 Python 解释器处于调试模式时，调试信息将被输出；当处于发布模式时，优化后的代码将执行，而不会输出调试信息。

场景

一般情况下：

• 如果 Python 解释器处于调试模式，即通过 -O 选项禁用了优化（optimization），则 __debug__ 的值为 True。
• 如果 Python 解释器未处于调试模式，即未禁用优化，则 __debug__ 的值为 False。

在编写代码时，可以使用 __debug__ 常量来根据当前是否处于调试模式执行不同的代码逻辑。通常，可以使用它来添加调试相关的代码，这样在发布产品版本时可以通过优化来禁用调试代码，从而提高执行效率。

命令行中执行

在命令行中执行 Python 脚本时，默认情况下 __debug__ 会被设置为 True。但是你可以通过使用 -O 选项（大写的字母 O）来启用优化模式，从而将 __debug__ 设置为 False。在优化模式下，Python 解释器会忽略 assert 语句，并且 __debug__ 常量的值为 False。

要在命令行中执行 Python 脚本并启用优化模式，可以按照以下步骤操作：

打开命令行终端。输入以下命令来执行 Python 脚本，并添加 -O 选项：

python -O your_script.py

这将以优化模式执行 your_script.py 脚本，其中 your_script.py 是你要执行的 Python 脚本文件名。在这种情况下，__debug__ 将被设置为 False，并且所有的 assert 语句都会被忽略。

与 assert 语句

__debug__ 常量和 assert 语句之间有密切的关系，因为在默认情况下，assert 语句只在 Python 解释器处于调试模式时才会生效。

• 当 Python 解释器处于调试模式（__debug__ 为 True）时，assert 语句会执行，并检查其后的表达式是否为 True，如果为 False，则引发 AssertionError 异常。
• 当 Python 解释器未处于调试模式（__debug__ 为 False）时，默认情况下，assert 语句会被忽略，不会执行。

这样设计的目的是在开发和调试阶段，assert 语句可以帮助开发者捕获代码中的错误和异常情况，但在发布产品版本时，可以通过启用优化来禁用调试模式，从而避免运行时额外的开销和检查。

因此，__debug__ 常量和 assert 语句都是为了帮助程序开发者在开发和调试阶段更轻松地发现和处理代码中的问题。

参考

• https://docs.python.org/zh-cn/3/library/constants.html#debug__

更新时间：2024-04-12 16:03:43 标签：python 常量 debug