Python 数据类型

说明

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Python 提供的数据类型概念是为了更加高效地存放不同业务类型的数据，比如一个清单其实是一个列表，人的户口信息就是一个有多个属性和值的字典，时间由时间类型进行存放。当然，如果你觉得它内置的不能满足你的需求，可以自己定义你的数据类型。

在这里我们先需要了解它的基础数据类型，因为它们会大量使用在后期的编程中。

标准数据类型

常用的数据类型如下（这是一个最常使用的数据类型，整体体系见下文）：

类型	描述	示例
字符串 str	文本字符，空格也是一个字符	'Hello World!', '123', ''
数字 number	数值, int(整数) 和 float(有小数位)	1313，-323，0, 3.14
布尔类型 boolean	逻辑真假，属于数字类型	True, False
列表 list	一个列表的每个元素被分配一个数字来表示它的位置或索引	[1, 2, 3, 4, 5 ], ['apple', 'orange', 'lemon', 'cherry']
元组 tupple	可以简单地理解为“只读列表”	(1, 2, 3)， ('physics', 'math', 1997, 2000)
字典 dict	每个键与其值使用一个冒号(:)分开，键-值对是使用逗号分隔	`{'Name': 'Maxsu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}`
集合 set	一组不重复key的集合，不存储value	set([1, 1, 2, 2, 3, 3]), `{'5元', '10元', '20元'}`

接下来的教程会详细介绍这些数据类型的使用场景和使用方法。

标准的数据类型中，有些是可变的，有些是不可以变的，不可变就意味差你不能对它进行操作，只能读取。

Python 内置的 type() 函数可以查看数据的类型，如：

type(123) # 返回 int
# int

a = "Hello"
type(a) # 返回 str
# str

也可以用 isinstance 来判断它是不是一个指定的类型：

isinstance(123, int) # 123 是不是一个数字整型
# True
isinstance('123', int)
# False
isinstance(True, bool)
# True

Python 的内置的类型体系如下，复杂的数据类型往往是通过这些组合创建而来。

对象的类型:

鸭子类型（Duck Typing）是一种在编程中使用的概念，它强调一个对象的类型是由其行为而不是其类别或明确的接口定义来确定的。换句话说，如果一个对象的行为类似于鸭子，那么它就可以被视为鸭子。在Python中，由于其动态类型和灵活性，鸭子类型经常出现。