Python DeprecationWarning 弃用警告

当你收到 Python 的 DeprecationWarning 时，意味着某个功能或特性已经被弃用，也就是说它仍然可用，但是在未来的 Python 版本中将被移除。这是 Python 提醒开发者应该更新他们的代码，使用更新的、推荐的替代方案的方式，因为弃用的特性可能在未来被移除或者行为发生变化。

示例

假设我们有一个函数用于计算两个数的平均值，但是我们想弃用这个函数，并使用新的函数来代替它。

# test.py
import warnings

# 定义旧函数，计算两个数的平均值
def old_average(x, y):
    # 弃用警告
    warnings.warn("old_average 将被弃用，请使用 new_average 替代它",
                  DeprecationWarning
                 )
    return (x + y) / 2

# 定义新函数，计算两个数的平均值
def new_average(x, y):
    return (x + y) / 2

# 使用旧函数计算平均值
print("旧函数计算平均值：", old_average(10, 20))

# 使用新函数计算平均值
print("新函数计算平均值：", new_average(10, 20))

输出：

'''
test.py:6: DeprecationWarning: old_average 将被弃用，请使用 new_average 替代它
  warnings.warn("old_average 将被弃用，请使用 new_average 替代它",
旧函数计算平均值： 15.0
新函数计算平均值： 15.0
'''

我们定义了一个名为 old_average 的旧函数，它计算两个数的平均值。在该函数中，我们使用了 warnings.warn 函数来发出 DeprecationWarning，告诉用户该函数即将被弃用。同时，我们定义了一个名为 new_average 的新函数，用来替代旧函数。在主程序中，我们演示了如何使用这两个函数来计算平均值。

说明

DeprecationWarning 如果所发出的警告是针对其他 Python 开发者的，则以此作为与已弃用特性相关警告的基类。

会被默认警告过滤器忽略，在 __main__ 模块中的情况除外 (PEP 565)。 启用 Python 开发模式 时会显示此警告。

这个弃用政策是在 PEP 387 中描述的。

解决

要解决 DeprecationWarning 问题：

• 检查 Python 版本：确保你正在使用的 Python 版本与你的代码库兼容。有时候，警告是由于在较新版本的 Python 中使用了弃用的特性。
• 更新你的代码：查找你的代码库中的弃用特性或函数，并用它们的推荐替代方案替换。Python 的文档通常提供了关于应该使用什么替代方案的指导。
• 抑制警告（谨慎使用）：如果你暂时无法立即更新你的代码，你可以使用 warnings 模块来抑制 DeprecationWarnings。但是，这应该谨慎使用，因为它可能掩盖了潜在的问题。

参考

• https://docs.python.org/zh-cn/3/library/exceptions.html#DeprecationWarning

更新时间：April 11, 2024, 11:33 a.m. 标签：python 警告 弃用