Python 浮点类型的附加方法

Python 的浮点类型是内置的基础类型，float 类型实现了 numbers.Real 抽象基类（abstract base class）的一些方法。 此外，它还提供了其他几个比较实用的方法。

整数比率 float.as_integer_ratio()

float.as_integer_ratio() 返回一对整数元组，其比率正好等于原整数并且分母为正数。 整数的比率总是用这个整数本身作为分子，1 作为分母。无穷大会引发 OverflowError 而 NaN 则会引发 ValueError。

示例如下：

# 以下是整型
(5).as_integer_ratio()
# (5, 1)

(0).as_integer_ratio()
# (0, 1)

# 以下是浮点型
(-0.5).as_integer_ratio()
# (-1, 2)

(0.1).as_integer_ratio()
# (3602879701896397, 36028797018963968)

3.1415926535897932.as_integer_ratio()
# (884279719003555, 281474976710656)

得到的元组 (a, b)，a/b 的结果就是原对象的值，其中 b 一定是正整数，这个在浮点型中非常有用，3.8 版本对整型也进行了兼容支持，用于减少给定有理数的分数，用整型表示浮点表示的不精确性。比如，我们在传递数字的时间，为了防止浮点型丢失精度，可以转换为以上元组形式传递。

是否可为整型 float.is_integer()

如果 float 实例可用有限位整数表示则 float.is_integer() 返回 True，否则返回 False:

(-2.0).is_integer()
# True
(3.2).is_integer()
# False

两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。 由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数与 十进制数 字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。 而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述浮点数。 这在进行调试和数值工作时非常有用。

十六进制字符串 float.hex()

float.hex() 以十六进制字符串的形式返回一个浮点数表示。 对于有限浮点数，这种表示法将总是包含前导的 0x 和尾随的 p 加指数。

示例如下：

(3.14).hex()
# '0x1.91eb851eb851fp+1'

0.1.hex()
# '0x1.999999999999ap-4'

从十六进制字符串转换 float.fromhex(s)

float.fromhex(s) 是一个类方法（classmethod），它返回以十六进制字符串 s 表示的浮点数的类方法。 字符串 s 可以带有前导和尾随的空格。

请注意 float.hex() 是实例方法，而 float.fromhex() 是类方法。

十六进制字符串采用的形式为:

'''
[sign] ['0x'] integer ['.' fraction] ['p' exponent]
'''

可选的 sign 可以是 + 或 -，integer 和 fraction 是十六进制数码组成的字符串，exponent 是带有可选前导符的十进制整数。 大小写没有影响，在 integer 或 fraction 中必须至少有一个十六进制数码。 此语法类似于 C99 标准的 6.4.4.2 小节中所描述的语法，也是 Java 1.5 以上所使用的语法。 特别地，float.hex() 的输出可以用作 C 或 Java 代码中的十六进制浮点数字面值，而由 C 的 %a 格式字符或 Java 的 Double.toHexString 所生成的十六进制数字符串由为 float.fromhex() 所接受。

请注意 exponent 是十进制数而非十六进制数，它给出要与系数相乘的 2 的幂次。 例如，十六进制数字符串 0x3.a7p10 表示浮点数 (3 + 10./16 + 7./16**2) * 2.0**10 即 3740.0:

float.fromhex('0x3.a7p10')
# 3740.0

对 3740.0 应用反向转换会得到另一个代表相同数值的十六进制数字符串:

float.hex(3740.0)
# '0x1.d380000000000p+11'

字面值调用

如果直接用字面量调用方法和属性会报语法错误，可以在点后增加一个或者多个空格，或括号将点隔开。

见 Python 整数类型的附加方法 中相关的介绍。

参考

• https://docs.python.org/zh-cn/3/library/stdtypes.html#additional-methods-on-float

更新时间：2022-06-04 00:12:09 标签：python 浮点 方法