Python iter() 创建迭代器

Python 内置函数 iter() 用来生成迭代器，它可以将字符串、列表、元组等序列转换为可迭代器，供 for 循环、next() 等进行迭代操作。关于迭代器可以参考教程：Python 迭代器类型。

快速使用

将列表转为迭代器进行迭代：

my_list = [1, 2, 3]
it1 = iter(my_list) 
next(it1) # 1
next(it1) # 2
next(it1) # 3
next(it1) # StopIteration:

可以将 range() 对象转为迭代器：

it2 = iter(range(3))
next(it2) # 0
next(it2) # 1
next(it2) # 2
next(it2) # StopIteration

语法

它的语法有两种：

iter(iterable) -> iterator
iter(callable, sentinel) -> iterator

从对象中获取迭代器。在第一种形式中，参数必须提供自己的迭代器，或者是一个序列。

在第二种形式中，将调用 callable，直到它返回 sentinel。

如果只传入一个参数就按第一种解释，如果传入两个就按第二种方法解释。

参数分别是：

• 第一种方法：
  - iterable：可迭代对象或者一个序列，如列表、字符串、字典等，直接将这个可迭代对象转为迭代器。或者它必须支持 sequence 协议（__getitem__() 方法，整数参数从0开始），否则引发 TypeError。
• 第二种方法：
  - callable：可调用对象，一个函数的名称。每次调用其 __next__() 方法，不带任何参数，如果返回的值等于 sentinel，则将引发 StopIteration，否则将返回该值。见示例中关于读取文件有用法。
  - sentinel：哨兵（见 object() 中相关概念的介绍），当迭代值为此值时抛出 StopIteration。

返回一个迭代器对象。

关于迭代操作以及可迭代对象（iterable）可以参考教程：Python 的迭代。

内部实现

对于一个对象，要支持 iter() 函数，需要在内部实现 __iter__() 特殊方法。

可参见迭代器类型有教程：Python 迭代器类型。

示例

适合 iter() 的第二种形式的应用之一是构建块读取器。 例如，从二进制数据库文件中读取固定宽度的块，直至到达文件的末尾:

from functools import partial
with open('mydata.db', 'rb') as f:
    for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
        process_block(block)

由于 callable 不能带任何参数，先用偏函数处理。以上代码当数据读取为空时引发 StopIteration（在 for 是停止）。

参考

• https://docs.python.org/zh-cn/3/library/functions.html#next

更新时间：May 18, 2022, 10:37 a.m. 标签：python next 迭代