Python 可迭代对象

说明

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Python 对于容器类型数据支持逐个进行迭代处理，迭代会对所有元素按照一个逻辑进行计算操作。因此在 Python 所有数据范围内就存在类型是否是可迭代的话题。

根据迭代的定义，我们发现迭代操作一般是一个容器类型的数据，像数字类型是无法进行迭代的，这就引申出了一个可迭代对象的概念。

可迭代 (Iterable) 对象就可以被迭代的对象，简单的说，一个对象只要实现了只要实现了__iter__() 方法，那么用 isinstance() 函数检查就是 Iterable 对象，容器类型都是可迭代对象。

类型检测

我们检测一个对象是否可迭代，可以用以下方法：

from collections.abc import Iterable

isinstance('abc', Iterable) # str
# True
isinstance([1,2,3], Iterable) # list
# True
isinstance({}, Iterable) # dict
# True
isinstance(123, Iterable) # 整数
# False

再简单说，只要对象实现了 __iter__() 方法，并且返回的是一个迭代器，那么这个对象就是可迭代对象。

比如我们常见的列表就是可迭代对象：

lst = [1, 2, 3]
dir(lst)
'''
...
'__iter__',
...
'''
hasattr(lst, '__iter__')
# True
iter(lst)
# <list_iterator at 0x7f84826a9300>

使用 iter() 会调用对应的 __iter__() 方法，这里返回的是一个列表迭代器，所以说列表就是一个可迭代对象。

常见类型

常见的可迭代对象：

容器类型，如集合或序列类型（如list、tuple、set、dict、str）
文件对象
在类中定义了__iter__()方法的对象，可以被认为是 Iterable 对象，但自定义的可迭代对象要能在 for 循环中正确使用，就需要保证__iter__()实现必须是正确的
在类中实现了如果只实现__getitem__()的对象可以通过 iter() 函数转化成迭代器但其本身不是可迭代对象。所以当一个对象能够在 for 循环中运行，但不一定是 Iterable 对象

所以，我们也可以这么说，可迭代的对象（Iterable）是指使用 iter() 内置函数可以获取迭代器（Iterator）的对象。

注：字典也是一个可迭代对象，迭代它就是迭代它的每个键，如果想迭代字典的项或者值，参考字典视图对象。

Python 可迭代对象

类型检测

常见类型

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