Python itertools.filterfalse() 按假值筛选

说明

《Python 教程》持续更新中，提供建议、纠错、催更等加作者微信: gairuo123（备注：pandas教程）和关注公众号「盖若」ID: gairuo。跟作者学习，请进入 Python学习课程。欢迎关注作者出版的书籍：《深入浅出Pandas》和《Python之光》。

itertools.filterfalse() 是 Python itertools 模块中的一个函数，用于过滤可迭代对象中不满足谓词条件的元素，并返回剩余的所有元素。这个内置函数 filter 的逻辑是相反的。

语法

语法为itertools.filterfalse(predicate, iterable)创建一个迭代器，只返回 iterable 中 predicate 为 False 的元素。如果 predicate 是 None，返回真值测试为 false 的元素。

参数：

predicate：一个函数，接受一个参数，返回布尔值。用于测试可迭代对象中的元素。
iterable：要处理的可迭代对象（如列表、元组、字符串等）。

大致相当于：

def filterfalse(predicate, iterable):
    # filterfalse(lambda x: x%2, range(10)) --> 0 2 4 6 8
    if predicate is None:
        predicate = bool
    for x in iterable:
        if not predicate(x):
            yield x

和内置函数 filter 的筛选机制相反，如：

import itertools

foo = itertools.filterfalse(lambda x: x%2==0, [1,3,1,5,6,8,1])
[*foo]
# [1, 3, 1, 5, 1]

返回一个迭代器，包含可迭代对象中不满足谓词条件的所有元素。

示例

基本用法

import itertools

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
result = itertools.filterfalse(lambda x: x < 5, data)

print(list(result))
# 输出：
# [5, 6, 7, 8]

使用字符串

import itertools

data = 'abcdefg'
result = itertools.filterfalse(lambda x: x < 'd', data)

print(''.join(result))
# 输出：
# defg

复杂条件

import itertools

data = [1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 8]
result = itertools.filterfalse(lambda x: x % 2 == 1, data)

print(list(result))
# 输出：
# [2, 4, 6, 8]

应用场景

数据清洗：在处理数据时，可以根据某些条件过滤掉不需要的数据。
过滤数据：在需要根据多个条件筛选数据时，可以使用谓词函数来过滤数据。
条件选择：在处理复杂数据结构时，可以根据谓词函数选择满足特定条件的元素。

参考

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/itertools.html#itertools.filterfalse

< dropwhile() 按条件丢弃 Python 标准库 itertools 为高效循环而创建迭代器的函数 groupby() 邻近分组 >

更新时间：2024-07-03 21:57:00 标签：python 迭代 filter