Python 标准库 json 编码和解码器

说明

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JSON（JavaScript 对象表示法）由 RFC 7159 和 ECMA-404 规范，一种受 JavaScript 对象文字语法启发的轻量级数据交换格式（尽管它不是 JavaScript 1 的严格子集）。Python 的内置模块 json 提供了与标准库 marshal 和 pickle 相似的API接口。

JSON（(JavaScript Object Notation，JavaScript对象表示法）是一种流行的数据格式，用于表示结构化数据。在服务器和 web 应用程序之间以 JSON 格式传输和接收数据是很常见的。

快速使用

在Python中，JSON 作为字符串存在，在文件中存储 JSON 对象也是很常见的。以下是将 json 转为 Python 对象的方法：

import json

# JSON 字符串
person = '{"name": "Bob", "languages": ["English", "Fench"]}'
# loads 返回字符串
person_dict = json.loads(person)

person_dict
{'name': 'Bob', 'languages': ['English', 'Fench']}

person_dict['languages']
# ['English', 'French']

可以使用 json 方法读取包含 JSON 对象的文件。假设您有一个名为person的文件。包含json对象的json。

# 文件内容
{"name": "Bob", 
"languages": ["English", "Fench"]
}

# 解析此文件

import json

with open('path_to_file/person.json') as f:
  data = json.load(f)

data
# {'name': 'Bob', 'languages': ['English', 'Fench']}

这里，我们使用 open 函数读取json文件，然后，使用 load 方法解析 json 文件，最后返回了一个名为 data 的字典。

将字典转换为 JSON 字符串：

import json

person_dict = {'name': 'Bob','age': 12, 'children': None}
person_json = json.dumps(person_dict)

person_json
# '{"name": "Bob", "age": 12, "children": null}'

将 JSON 写入文件：

import json

person_dict = {"name": "Bob",
"languages": ["English", "Fench"],
"married": True,
"age": 32
}

with open('person.txt', 'w') as json_file:
  json.dump(person_dict, json_file)

# person.txt
{"name": "Bob", "languages": ["English", "Fench"], "married": true, "age": 32}

在上面的程序中，我们打开了一个名为 person 的文件。在写入模式下使用“w” 写入 person.txt。如果该 txt 文件不存在，将创建它。然后是 json.dump() 将 person_dict 转换为JSON字符串，该字符串将保存在 person 中。

Python 友好地打印 JSON：

import json

person_string = '{"name": "Bob", "languages": "English", "numbers": [2, 1.6, null]}'

# 获取字典
person_dict = json.loads(person_string)

# 漂亮地将 JSON 字符串打印出来
print(json.dumps(person_dict, indent = 4, sort_keys=True))
'''
{
    "languages": "English",
    "name": "Bob",
    "numbers": [
        2,
        1.6,
        null
    ]
}
'''

在上面的程序中，我们使用了 4 个空格进行缩进。并且，键按升序排序。其中，indent 的默认值是 None。并且，sort_keys 的默认值为 False。

操作总结

首先要弄明白json库的四个方法：dumps和loads、dump和load。其中，dumps和loads是在内存中转换（python对象和json字符串之间的转换），而dump和load则是对应于文件的处理。

说明：

Serialize ：序列化：将对象转化为对应的字符串。
Deserialize ：反序列化：将字符串转化为对应的对象。-

类型对应关系

下面的表格显示了 Python 对象及其到 JSON 的等效转换：

Python	JSON Equivalent
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float	number
True	true
False	false
None	null

参考

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/json.html
https://www.json.org/
https://www.programiz.com/python-programming/json

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类型对应关系

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