Python 异常 MemoryError 内存错误

MemoryError 是 Python 中的一个异常类，用于表示在尝试分配内存时发生内存不足的错误。当程序试图分配比系统可用内存更多的内存时，就会引发 MemoryError 异常。

内存不足

MemoryError 主要在程序尝试分配内存但系统没有足够的内存可用时引发。这通常发生在大规模数据处理、递归深度过深、无限循环等情况下。

try:
    # 尝试分配大量内存
    data = [0] * (10**9)
except MemoryError as e:
    print(f"MemoryError: {e}")

处理方法

处理 MemoryError 的方法通常是使用 try 和 except 语句捕获异常，并在 except 块中执行适当的处理逻辑。处理逻辑可以包括释放先前分配的内存、减小内存需求、更改算法或优化代码等。

try:
    data = [0] * (10**9)
except MemoryError as e:
    print("内存不足，执行清理操作...")
    # 可以执行其他清理逻辑

注意事项

MemoryError 是一种较为严重的异常，通常很难通过异常处理机制来解决。在编写代码时，最好采取一些预防措施，如合理使用生成器、迭代器，避免不必要的数据复制，优化算法，以降低内存使用量。

def generator_function():
    for i in range(10**9):
        yield 0

try:
    data = list(generator_function())  # 使用生成器来节省内存
except MemoryError as e:
    print("内存不足，执行清理操作或优化代码...")
    # 可以执行其他清理逻辑或优化代码

MemoryError 提醒你的程序在尝试分配内存时遇到了问题，可能是由于系统资源不足或程序设计问题。在处理这个异常时，应该小心谨慎，采取适当的措施来防止程序崩溃或无法执行清理操作。

原理

当一个操作耗尽内存但情况仍可（通过删除一些对象）进行挽救时将被引发。 关联的值是一个字符串，指明是哪种（内部）操作耗尽了内存。 请注意由于底层的内存管理架构（C 的 malloc() 函数），解释器也许并不总是能够从这种情况下完全恢复；但它毕竟可以引发一个异常，这样就能打印出栈回溯信息，以便找出导致问题的失控程序。

参考

• https://docs.python.org/zh-cn/3.12/library/exceptions.html#MemoryError

更新时间：2024-04-06 09:44:33 标签：python 异常 内存