Python 数字运算原地操作特殊方法

Python 中有一些特殊方法，通常称为 "in-place" 或 "augmented assignment" 特殊方法。它们用于就地修改对象的值，而不是创建新的对象。

特殊方法

下面是每个方法的简要解释：

• __iadd__(self, other): 就地执行加法操作 (+=)。
• __isub__(self, other): 就地执行减法操作 (-=)。
• __imul__(self, other): 就地执行乘法操作 (*=)。
• __imatmul__(self, other): 就地执行矩阵乘法操作 (@=)。
• __itruediv__(self, other): 就地执行真除法操作 (/=)。
• __ifloordiv__(self, other): 就地执行整除法操作 (//=)。
• __imod__(self, other): 就地执行取模操作 (%=)。
• __ipow__(self, other[, modulo]): 就地执行幂操作 (**=)。
• __ilshift__(self, other): 就地执行左移位操作 (<<=)。
• __irshift__(self, other): 就地执行右移位操作 (>>=)。
• __iand__(self, other): 就地执行按位与操作 (&=)。
• __ixor__(self, other): 就地执行按位异或操作 (^=)。
• __ior__(self, other): 就地执行按位或操作 (|=)。

这些方法允许你在不创建新对象的情况下修改对象的值，对于某些类型的对象来说，这可能是更高效的操作。

这些特殊方法的作用是在不创建新对象的情况下，就地修改对象的值。这在某些情况下可能更高效，特别是当处理大型数据集或需要频繁修改对象时。

调用这些方法是为了实现增广算术赋值（+=，-=，*=，@=，/=，//=，%=，**=，<<=，>>=，&=，^=，|=）。这些方法应该尝试就地执行操作（修改self）并返回结果（可以是，但不一定是self）。如果没有定义特定的方法，或者该方法返回 NotImplemented，则扩充赋值将返回到普通方法。例如，如果x是具有__iadd__() 方法的类的实例，则 x+=y 等效于 x=x.__iadd_(y) 。如果 __iadd__() 不存在，或者 x.__iaddd__(y) 返回 NotImplemented，则会考虑 x.__add__(y) 和 y.__radd__(x)，就像对 x+y 的求值一样。

示例

举一个简单的例子，假设我们有一个自定义的 Vector 类来表示二维向量，并且我们希望实现就地修改向量的加法。我们可以使用 __iadd__() 方法来实现这一功能：

class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    
    def __iadd__(self, other):
        self.x += other.x
        self.y += other.y
        return self  # 返回 self，表示就地修改

# 创建两个向量
v1 = Vector(1, 2)
v2 = Vector(3, 4)

# 使用就地加法操作
v1 += v2

# 打印结果
print(v1.x, v1.y)  # 输出 4 6

在这个例子中，我们定义了 Vector 类，并实现了 __iadd__() 方法来执行就地加法操作。当我们执行 v1 += v2 时，v1 对象的值就会就地修改为 (4, 6)，而不是创建一个新的向量对象。

示例

• https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html#object.__iadd__

更新时间：2024-03-05 12:16:38 标签：python 特殊方法 数字 原地操作