Python 字符串 isnumeric() 、isdigit() 和 isdecimal() 区别

# 以下为简单理解，细节查看专题介绍
s.isalnum() # 所有字符都是数字或者字母
s.isalpha() # 所有字符都是字母
s.isdigit() # 所有字符都是数字
s.isnumeric() # 所有字符均为数值字符，包含汉字等
s.isdecimal() # 所有字符都是十进制字符
s.islower() # 所有字符都是小写
s.isupper() # 所有字符都是大写
s.istitle() # 所有单词都是首字母大写，像标题
s.isspace() # 所有字符都是空白字符、\t、\n、\r
s.isascii() # 字符都是 ASCII
s.isidentifier() # 为有效的标识符
s.isprintable() # 所有字符均为可打印字符

s.isdigit()
True # Unicode数字，byte数字（单字节），全角数字（双字节），罗马数字
False # 汉字数字

s.isdecimal()
True # Unicode数字，，全角数字（双字节）
False # 罗马数字，汉字数字

s.isnumeric()
True # Unicode数字，全角数字（双字节），罗马数字，汉字数字
False # 无

import pandas as pd
import io

data = '''
字符
2
123
四
弐
½123
²3455
Ⅷ
abc123
4.14
-1
廿
万
億
'''

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), sep='\s+')
df.index = df.字符
df.transform([str.isdecimal,
              str.isalnum,
              str.isalpha,
              str.isnumeric,
              str.isdigit,
              lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce')])
'''
              字符
       isdecimal isalnum isalpha isnumeric isdigit <lambda>
字符
2           True    True   False      True    True     2.00
123         True    True   False      True    True   123.00
四          False    True    True      True   False      NaN
弐          False    True    True      True   False      NaN
½123       False    True   False      True   False      NaN
²3455      False    True   False      True    True      NaN
Ⅷ          False    True   False      True   False      NaN
abc123     False    True   False     False   False      NaN
4.14       False   False   False     False   False     4.14
-1         False   False   False     False   False    -1.00
廿          False    True    True      True   False      NaN
万          False    True    True      True   False      NaN
億          False    True    True      True   False      NaN
'''