Python 子类化 UserString

说明

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如果要自定义数据类型，继承 Python 内置 collections 模块的 UserString 类是用作字符串对象的外包装。对这个类的需求已部分由直接创建 str 的子类的功能所替代；不过，这个类处理起来更容易，因为底层的字符串可以作为属性来访问。

背景

与 UserDict 类似，我不也不建议直接继承 string 基础类，而是使用 Python 内置 collections 模块提供 UserString 。直接子类化内置类型（如 dict、list 或 str）容易出错，因为内置类型的方法通常会忽略用户覆盖的方法。不要子类化内置类型，用户自己定义的类应该继承 collections 模块中的类，例如 UserDict、UserList 和 UserString，这些类做了特殊设计，因此易于扩展。

具体可参考本教程 UserDict 中的说明。

使用

collections.UserString(seq) 模拟一个字符串对象。这个实例对象的内容保存为一个正常字符串，通过 UserString 的 data 属性存取。实例内容初始化设置为 seq 的 copy。seq 参数可以是任何可通过内建 str() 函数转换为字符串的对象。

以下给字符串增加了提出数字的功能：

import collections

class MyStr(collections.UserString):
    def get_number(self):
        numbers = filter(str.isdigit, self.data)
        return int(''.join(numbers))

text = MyStr('3山5岳，7上8下')
text.get_number()
# 3578

data 属性

data 是一个真正的 str 对象用来存放 UserString 类的内容。

text.data
# '3山5岳，7上8下'

type(text)
# __main__.MyStr

type(text.data)
# str

总结

要继承字符相关的功能不要使用内置的 str，应该使用 UserString，UserString 自身不是继承 str 而是 Sequence。这些问题只发生在 C 语言实现的内置类型内部的方法委托
上，但是为了让程序更加兼容有更好的执行效果，应该避免继承 list。在这方面 PyPy 的行为比 CPython 较好些。

UserDict、UserList 和 UserString 虽然没有内置类型的速度快，但是易于扩展。

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更新时间：2021-10-08 20:44:56 标签：python string