pandas 周期的操作

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周期对象 Period 可以进行相加想减，以完成周期移动的目的，它还可以和时间偏移、时间进行操作。

Period 计算操作

从周期中添加和减去整数会按其自身的频率移动周期。具有不同频率（跨度）的Period 之间不允许进行算术运算。

# 一年一个周期
p = pd.Period('2012', freq='A-DEC')

p + 1 # 加一个周期，加一年
# Period('2013', 'A-DEC')

p - 3 # 减少一个周期，减去三年
# Period('2009', 'A-DEC')

# 两月一个周期
p = pd.Period('2012-01', freq='2M')
p + 2 # 加两个周期，到五月据的周期
# Period('2012-05', '2M')

p - 1 # 减去一个周期
# Period('2011-11', '2M')

# 周期频率不同不能计算，会报 IncompatibleFrequency 错误
p == pd.Period('2012-01', freq='3M')

Period 与时长、偏移操作

如果“周期”频率是每天或更高（D，H，T，S，L，U，N），则如果结果可以具有相同的频率，则可以添加偏移量和类似timedelta的值。否则，将引发 ValueError。

# 定义一个小时频率的周期
p = pd.Period('2014-07-01 09:00', freq='H')
p + pd.offsets.Hour(2) # 加两个小时
# Period('2014-07-01 11:00', 'H')

p + datetime.timedelta(minutes=120) # 加120分钟
# Period('2014-07-01 11:00', 'H')

p + np.timedelta64(7200, 's') # 7200 秒
# Period('2014-07-01 11:00', 'H')

p + pd.offsets.Minute(5) # 偏移5分钟
# ValueError: Input has different freq from Period(freq=H)

如果“周期”具有其他频率，则只能添加相同的偏移量。否则，将引发ValueError。

p = pd.Period('2014-07', freq='M')
p + pd.offsets.MonthEnd(3)
# Period('2014-10', 'M')
p + pd.offsets.MonthBegin(3)
# ValueError: Input has different freq from Period(freq=M)

相同频率的 Period 实例之差将返回它们之间的频率单位数：

pd.Period('2012', freq='A-DEC') - pd.Period('2002', freq='A-DEC')
# <10 * YearEnds: month=12>

pandas 周期的操作

Period 计算操作

Period 与时长、偏移操作

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