pandas 时长的属性

看过来

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时长数据中我们可以解析出指定时间计数单位的值，比如小时、秒等，这对我们数据计算非常有用。

基础属性

可以取出一个时长数据中的组成部分：

tds = pd.Timedelta('31 days 5 min 3 sec')
tds.days
# 31
tds.seconds
# 303
 (-tds).seconds
# 86097

dt 访问器

利用 dt 访问器可以返回天，秒，微秒，纳秒属性直接访问 Timedelta 或 TimedeltaIndex 的各个组成部分：

td.dt.days
'''
0    31.0
1    31.0
2    31.0
3     NaN
dtype: float64
'''
td.dt.seconds
'''
0      0.0
1      0.0
2    303.0
3      NaN
dtype: float64
'''

检索显示值

components 可以检索显示的值：

td.dt.components
'''
   days  hours  minutes  seconds  milliseconds  microseconds  nanoseconds
0  31.0    0.0      0.0      0.0           0.0           0.0          0.0
1  31.0    0.0      0.0      0.0           0.0           0.0          0.0
2  31.0    0.0      5.0      3.0           0.0           0.0          0.0
3   NaN    NaN      NaN      NaN           NaN           NaN          NaN
'''
td.dt.components.seconds
'''
0    0.0
1    0.0
2    3.0
3    NaN
Name: seconds, dtype: float64
'''

转换为标准格式

You can convert a Timedelta to an ISO 8601 Duration string with the method

可以使用 .isoformat 将 Timedelta 时长数据转换为 ISO 8601 Duration string（国际标准化时长字符串）：

pd.Timedelta(days=6, minutes=50, seconds=3,
             milliseconds=10, microseconds=10,
             nanoseconds=12).isoformat()
#'P6DT0H50M3.010010012S'

< 时长频率单位转换 pandas 教程时长索引 >

更新时间：2020-06-10 07:52:51 标签：pandas 时长