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从 pandas 2.0 开始,pandas 可以选择指定功能的安装,此时会将相关的依赖库同时安装。本文介绍 pandas 的安装,如何进行全部依赖包的安装或者只安装指定功能的依赖包。
pandas 是 Python 库,需要安装在 Python 环境中,因此需要先搭建 Python 的环境,可以访问 Python环境搭建 进行安装。
最简单的安装方式是用 pip 命令来安装 pandas:
pip install pandas
pandas 默认会安装这三个依赖库:
pandas 还可以安装一组可选的依赖项,以启用某些功能。例如,安装带有可选依赖项的 pandas 以读取 Excel 文件。
pip install "pandas[excel]"
会安装以下关于 pandas 读写 Excel 文件的依赖库:
其他的选择性功能安装有:
# 性能相关(推荐)
pip install "pandas[performance]"
# 可视化相关,表格和图形
pip install "pandas[plot, output_formatting]"
# 统计计算相关
pip install "pandas[computation]"
# HTML 相关
pip install "pandas[html]"
# XML 相关
pip install "pandas[xml]"
# 数据库相关(可指定对应库的支持)
pip install "pandas[postgresql, mysql, sql-other]"
# 读取相关类型数据源相关
pip install "pandas[hdf5, parquet, feather, spss, excel]"
# 从远程、云计算读写数据
pip install "pandas[fss, aws, gcp]"
# 从剪贴板读写数据
pip install "pandas[clipboard]"
# 压缩数据功能相关
pip install "pandas[compression]"
当然,如果你想安装所有依赖库,可以用:
pip install 'pandas[all]'
更新时间:2023-05-24 15:03:44 标签:pandas python 安装