pandas 使用 Plotly 可视化

# 安装 plotly
pip install plotly

import pandas as pd

# 以下两个方法其中之一都可以
pd.options.plotting.backend = "plotly"
pd.set_option('plotting.backend', 'plotly')

# 折线图
df.plot()

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 折线图
df.pipe(px.line, 'time', 'data')
# 绘制一个横向条形图，指定大小
df.pipe(px.bar, 'rate', 'label',
        height=1000, width=1300,
        orientation='h')
# 绘制一个饼图，指定大小，环状（中间洞的大小比例）
df.pipe(px.pie, names='label', values='rate',
        height=1000, width=1300, hole=0.5)

# 复合使用
import plotly.graph_objs as go

(
    df.pipe(px.line, 'name', ['Q1', 'Q2'])
    .update_traces(mode='markers', marker_line_width=2, marker_size=10)
    .update_layout(title='Styled Scatter',
                  yaxis_zeroline=False, xaxis_zeroline=False)
    .add_trace(go.Scatter(x=df.name, y=df.Q3))
)

import plotly.express as px
import plotly.io as pio

pio.templates.default = "simple_white"

px.defaults.template = "ggplot2"
px.defaults.color_continuous_scale = px.colors.sequential.Blackbody
px.defaults.width = 600
px.defaults.height = 400

title=None # 标题
width=None # 宽
height=None # 高
color=df.Q2 # 色阶大小指示
hover_name=df.name # 鼠标悬停标题
hover_data=[df.Q1, df.team] # 鼠标悬停显示数据

# bar
barmode="group" # 柱状图并列模式
# bar 连续数据颜色刻度色系取值，需要用 color 参数指定色阶字段
color_continuous_scale=px.colors.sequential.Rainbow
# bar，指定给予不同纹理用于区分的柱子
pattern_shape='Q2'
text='Q4' # 指定列数据标注在图形上
base='Q2' # bar 从哪个值的位置处开始画柱子
hole=0.3 # 甜甜圈
animation_frame='Q1' # 每一动画帧的标记
animation_group='Q2' # 每帧的分组

# 饼图上显示值（不显示比例），字体大小
fig.update_traces(textinfo='value', textfont_size=10)
# 显示标签和值、比例
fig.update_traces(textinfo='label+value+percent')
# 将扇区从中心拉出
fig.update_traces(pull=[0, 0, 0, 0.2, 0, 0])

# line

# 绘图显示样式
template="plotly_white"
# 以下样式之一，来自 plotly.io.templates
['ggplot2', 'seaborn', 'simple_white',
 'plotly', 'plotly_white', 'plotly_dark',
 'presentation', 'xgridoff', 'ygridoff',
 'gridon', 'none']

# y 轴的聚会范围，从 0 到 10
range_y=[0, 10]

# 简单示例，标签
px.line(x=t, y=np.cos(t), labels={'x':'t', 'y':'cos(t)'})

# 生成网页
fig.write_html("page.html")
# 导出图片WebP/SVG/PDF pip install -U kaleido
# https://plotly.com/python/static-image-export/
fig.write_image("images/img.png")
img_bytes = fig.to_image(format="png")

# https://plotly.com/python/styling-plotly-express/
# 添加带有箭头的文本标注
fig.add_annotation(text="below target!",
                        x="Oah", y=50, arrowhead=3, showarrow=True)

fig.add_shape( # 添加一条水平“目标”线
    type="line", line_color="salmon", line_width=3, opacity=1,
     line_dash="dot", x0=0, x1=1, xref="paper", y0=40, y1=60, yref="y"
)

fig.update_yaxes( # y轴的单位是美元
    tickprefix="$", showgrid=True
)

fig.update_layout( # 自定义字体
    font_family="Rockwell")

# https://plotly.com/python/subplots/
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

fig = make_subplots(rows=1, cols=2)

fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]),
    row=1, col=1
)

fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[20, 30, 40], y=[50, 60, 70]),
    row=1, col=2
)

fig.update_layout(height=600, width=800, title_text="标题")
fig.show()