pandas 定义固定时间

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带时间戳的数据是时间序列数据的最基本类型，它将值与时间点相关联，对它可以进行相关的时间操作，如何定义转换当非常关键。同时一个具体的时间包含了非常丰富的信息，如年份、在周几、在几月、在哪个季度，需要我们进行属性的读取。

定义一个时间

pd.Timestamp() 是定义时间的主要函数，代替 python 中的 datetime.datetime 对象。

使用 python 的 datetime 库

import datetime
# 至少需要年月日
pd.Timestamp(datetime.datetime(2020, 6, 8))
# Timestamp('2020-06-08 00:00:00')

# 指定是时分秒
pd.Timestamp(datetime.datetime(2020, 6, 8, 16, 17, 18))
# Timestamp('2020-06-08 16:17:18')

指定时间字符串

pd.Timestamp('2012-05-01')
# Timestamp('2012-05-01 00:00:00')
pd.Timestamp('2017-01-01T12')
# Timestamp('2017-01-01 12:00:00')

指定时间位置数字

可以依次定义 year, month, day，hour, minute, second, microsecond：

pd.Timestamp(2012, 5, 1)
# Timestamp('2012-05-01 00:00:00')
pd.Timestamp(2017, 1, 1, 12)
# Timestamp('2017-01-01 12:00:00')
pd.Timestamp(year=2017, month=1, day=1, hour=12)
# Timestamp('2017-01-01 12:00:00')

解析时间戳

pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s') # 单位为秒
# Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')

指定时区

pd.Timestamp(1513393355, unit='s', tz='US/Pacific')
# Timestamp('2017-12-15 19:02:35-0800', tz='US/Pacific')
# 指定为北京时间
pd.Timestamp(1513393355, unit='s', tz='Asia/Shanghai')
# Timestamp('2017-12-16 11:02:35+0800', tz='Asia/Shanghai')

特殊时间

以下可取得当前时间，从而可通过属性取到今天日期、年份等信息：

pd.Timestamp('today')
pd.Timestamp('now')
# Timestamp('2020-06-09 16:11:56.532981')
pd.Timestamp('today').date() # 只取日期

也可以计算出昨天、明天等信息：

# 昨天
pd.Timestamp('now')-pd.Timedelta(days=1)
# Timestamp('2020-06-08 16:14:39.254365')
# 明天
pd.Timestamp('now')+pd.Timedelta(days=1)
# Timestamp('2020-06-10 16:15:28.019039')
# 当月初，一日
pd.Timestamp('now').replace(day=1)
# Timestamp('2020-06-01 16:15:28.019039')

时间限制

由于 Pandas 以纳秒粒度表示时间戳，因此可以使用64位整数表示的时间跨度限制为大约584年：

pd.Timestamp.min
# Timestamp('1677-09-21 00:12:43.145225')
pd.Timestamp.max
# Timestamp('2262-04-11 23:47:16.854775807')

以上为支持的最早最晚时间。

< 时间序列数据类型 pandas 教程时间的属性操作 >

更新时间：2020-11-04 14:36:07 标签：pandas 时间