pandas 删除数据

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通过指定标签名称和相应的轴，或直接指定索引或列名称，删除行或列。使用多索引时，可以通过指定级别来删除不同级别上的标签。

删除语法

基本语法为：

# 语法
df.drop(labels=None, axis=0, 
        index=None, columns=None, 
        level=None, inplace=False, 
        errors='raise')

参数为：

labels：要删除的列或者行，多个传入列表
axis：轴的方向，0为行，1为列，默认为0
index：指定的一个行或者多个行，
column：指定的一个列或者多个列
level：索引层级，将删除此层级
inplace：布尔值，是否生效
errors：ignore或者raise，默认raise，如果为ignore，则抑制错误并仅删除现有标签

示例

原始数据：

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4),
                  columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df
'''
   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11
'''

删除列：

df.drop(['B', 'C'], axis=1)
df.drop(columns=['B', 'C']) # 同上
'''
   A   D
0  0   3
1  4   7
2  8  11
'''

按索引删除行：

df.drop([0, 1])
'''
   A  B   C   D
2  8  9  10  11
'''

多层索引删除

多层索引数据删除行和列：

midx = pd.MultiIndex(levels=[['lama', 'cow', 'falcon'],
                             ['speed', 'weight', 'length']],
                     codes=[[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2],
                            [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]])

df = pd.DataFrame(index=midx, columns=['big', 'small'],
                  data=[[45, 30], [200, 100], [1.5, 1], [30, 20],
                        [250, 150], [1.5, 0.8], [320, 250],
                        [1, 0.8], [0.3, 0.2]])
df
'''
                big     small
lama    speed   45.0    30.0
        weight  200.0   100.0
        length  1.5     1.0
cow     speed   30.0    20.0
        weight  250.0   150.0
        length  1.5     0.8
falcon  speed   320.0   250.0
        weight  1.0     0.8
        length  0.3     0.2
'''

删除行和列:

df.drop(index='cow', columns='small')
'''
                big
lama    speed   45.0
        weight  200.0
        length  1.5
falcon  speed   320.0
        weight  1.0
        length  0.3
'''

指定层级:

df.drop(index='length', level=1)
'''
                big     small
lama    speed   45.0    30.0
        weight  200.0   100.0
cow     speed   30.0    20.0
        weight  250.0   150.0
falcon  speed   320.0   250.0
        weight  1.0     0.8
'''

axis 参数

这儿，可能有同学不理解 axis 为什么和 apply 中的逻辑不一致，其实是一致的，可以看看这个教程：axis 参数详解。

pandas 删除数据

删除语法

示例

多层索引删除

axis 参数

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