pandas get() 安全地获取值

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pandas 的 get 方法用于从 Series 或 DataFrame 中安全地获取值。它可以在指定的标签（索引或列名）不存在时返回默认值，而不会引发错误。

适用的数据类型

DataFrame
Series

语法

对于 DataFrame 和 Series，语法如下：

Series.get(key, default=None)
DataFrame.get(key, default=None)

参数

key：需要获取的标签（对于 Series 是索引标签，对于 DataFrame 是列名）。
default：如果标签不存在，返回的默认值。默认值是 None。

返回值

返回指定标签对应的值或默认值。

使用场景

安全地从 Series 或 DataFrame 中获取值，以防止因为缺少标签而引发的 KeyError。
在数据分析和处理过程中，通过指定默认值来避免代码因标签不存在而出错。

示例说明

df = pd.DataFrame(
    [
        [24.3, 75.7, "high"],
        [31, 87.8, "high"],
        [22, 71.6, "medium"],
        [35, 95, "medium"],
    ],
    columns=["temp_celsius", "temp_fahrenheit", "windspeed"],
    index=pd.date_range(start="2014-02-12", end="2014-02-15", freq="D"),
)
df
'''
            temp_celsius  temp_fahrenheit windspeed
2014-02-12          24.3             75.7      high
2014-02-13          31.0             87.8      high
2014-02-14          22.0             71.6    medium
2014-02-15          35.0             95.0    medium
'''

df.get(["temp_celsius", "windspeed"])
'''
            temp_celsius windspeed
2014-02-12          24.3      high
2014-02-13          31.0      high
2014-02-14          22.0    medium
2014-02-15          35.0    medium
'''

ser = df['windspeed']
ser.get('2014-02-13')
# 'high'

如果找不到 key，将使用默认值。

df.get(["temp_celsius", "temp_kelvin"], default="default_value")
# 'default_value'
ser.get('2014-02-10', '[unknown]')
# '[unknown]'

通过这些示例，我们可以看到 get 方法在处理不同类型和规模的数据时的应用。它能够帮助我们安全地获取 Series 和 DataFrame 中的值，避免因标签不存在而引发的错误，并提供灵活的默认值处理机制。

参考

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.get.html

< values 数据的 NumPy 数组 pandas DataFrame 和 Series 的字典特性 update() 更新数据的值 >

更新时间：2024-08-05 20:49:35 标签：pandas python 获取 get