pandas info() 数据信息

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pandas.DataFrame.info 是 pandas 库中 DataFrame 对象的一个方法，用于提供关于数据框的基本信息。

语法

语法如下：

DataFrame.info(verbose=None,
               buf=None,
               max_cols=None,
               memory_usage=None,
               show_counts=None)

参数：

verbose：可选参数，布尔值。如果为 True，则打印详细信息，包括每列的数据类型、非空值数量等。如果为 False，则只打印简要信息，如行数、列数等。默认值为 None，表示根据 pandas.options.display.max_info_columns 的设置来决定。
buf：可选参数，可写缓冲区。如果提供了该参数，则将信息输出到指定的缓冲区中，而不是默认的标准输出（sys.stdout）。
max_cols：可选参数，整数。指定要打印的最大列数。如果数据框的列数超过该值，则只打印前 max_cols 列的信息。默认值为 None，表示根据 pandas.options.display.max_info_columns 的设置来决定。
memory_usage：可选参数，布尔值或字符串。如果为 True，则打印数据框的内存使用情况。如果为字符串 'deep'，则进行更深入的内存分析。默认值为 None，表示根据 pandas.options.display.memory_usage 的设置来决定。
show_counts：可选参数，布尔值。如果为 True，则打印每列的非空值数量。默认值为 None，表示根据数据框的大小和 pandas.options.display.max_info_rows 的设置来决定是否打印。

返回值：该方法没有返回值，它会直接打印出数据框的信息。

示例

以下是一个使用 pandas.DataFrame.info 方法的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c'], 'C': [True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印数据框的信息
df.info()
'''
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype 
---  ------  --------------  ----- 
 0   A       3 non-null      int64 
 1   B       3 non-null      object
 2   C       3 non-null      bool  
dtypes: bool(1), int64(1), object(1)
memory usage: 183.0+ bytes
'''

在上述示例中，我们创建了一个包含三列的数据框 df，然后使用 info 方法打印出了数据框的基本信息，包括行数、列数、列名、数据类型、非空值数量等。
通过使用 pandas.DataFrame.info 方法，你可以快速了解数据框的结构和内容，这对于数据探索和分析非常有帮助。

参考

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.info.html

< case_when() 条件替换 pandas 函数详细介绍

更新时间：2024-06-11 21:01:03 标签：pandas python 信息