pandas MultiIndex.reorder_levels() 指定顺序重新排列

pandas.MultiIndex.reorder_levels() 方法用于按照指定顺序重新排列 MultiIndex 中的各个层次。通过传入一个层次索引或层次名称的列表，可以改变 MultiIndex 中层次的排列顺序。这在需要调整层次顺序进行数据分析时非常有用。

语法

签名

MultiIndex.reorder_levels(order)

参数说明

• order：
  必选参数。指定新的层次顺序，可以是层次的索引号列表或层次名称列表。

  • 类型：list-like (of int or str)
  • 含义：新的层次顺序。可以传入一个整数列表，表示层次的索引号；也可以传入字符串列表，表示层次的名称。列表中元素的顺序将决定新的层次顺序。

返回值

• 返回值：
  返回一个新的 MultiIndex 对象，其层次顺序已经按照指定的 order 重新排列。

使用场景

reorder_levels() 方法在处理 MultiIndex 时特别有用，当某些数据分析任务或可视化任务需要特定层次的顺序时，可以通过此方法方便地重新排列多层索引中的层次。此外，它也可以和 swaplevel() 方法结合使用，以更灵活地控制索引的层次顺序。

示例

示例 1：根据层次名称重新排列

import pandas as pd

# 创建一个三层的 MultiIndex
multi_index = pd.MultiIndex.from_tuples(
    [('a', 1, 'x'), ('a', 2, 'y'), ('b', 1, 'z'), ('b', 2, 'w')], 
    names=['letter', 'number', 'code']
)

# 根据层次名称重新排列
reordered_index = multi_index.reorder_levels(['code', 'letter', 'number'])

# 输出重新排列后的 MultiIndex
f"Reordered MultiIndex by names:\n{reordered_index}\n"

输出:

Reordered MultiIndex by names:
MultiIndex([('x', 'a', 1),
            ('y', 'a', 2),
            ('z', 'b', 1),
            ('w', 'b', 2)],
           names=['code', 'letter', 'number'])

在此示例中，MultiIndex 的层次顺序被调整为 code、letter、number，改变了数据的索引层次结构。

示例 2：根据层次索引号重新排列

# 根据层次的索引号重新排列，交换第一层和第三层
reordered_index_by_position = multi_index.reorder_levels([2, 0, 1])

# 输出重新排列后的 MultiIndex
f"Reordered MultiIndex by position:\n{reordered_index_by_position}\n"

输出：

Reordered MultiIndex by position:
MultiIndex([('x', 'a', 1),
            ('y', 'a', 2),
            ('z', 'b', 1),
            ('w', 'b', 2)],
           names=['code', 'letter', 'number'])

在这个例子中，通过指定 order=[2, 0, 1]，我们将第三层（code）移动到最前面，重新排列了 MultiIndex。

总结

MultiIndex.reorder_levels() 是一个非常灵活的工具，允许用户根据索引层次的名称或位置自定义多层索引的排列顺序。它为调整 MultiIndex 提供了简便的方式，特别适合在处理复杂多层次数据时，优化索引结构以适应不同的分析任务。

参考

• https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.MultiIndex.reorder_levels.html

更新时间：2024-10-24 08:26:50 标签：pandas python 多层索引