看过来
《pandas 教程》 持续更新中,提供建议、纠错、催更等加作者微信: gairuo123(备注:pandas教程)和关注公众号「盖若」ID: gairuo。跟作者学习,请进入 Python学习课程。欢迎关注作者出版的书籍:《深入浅出Pandas》 和 《Python之光》。
pandas.MultiIndex.set_codes()
方法用于更新 MultiIndex
的某一层或所有层的代码。这个方法允许用户在保持其他结构不变的情况下修改索引的代码,以便根据需要更改多层索引的特定层次。
MultiIndex.set_codes(codes, *, level=None, verify_integrity=True)
codes
:
必须传递的参数。可以是一个新的代码列表或序列,用于更新 MultiIndex
的层次。
MultiIndex
中的一个元素。这些代码将替代当前的代码。level
:
可选参数。指定需要更新的层的索引号。
None
verify_integrity
:
可选参数。指定是否检查新的代码与当前代码的一致性。
True
True
,将会检查新代码的完整性以确保它们与当前索引的一致性。如果不一致则会引发错误。MultiIndex
对象,更新了指定层次的代码。MultiIndex.set_codes()
方法适用于需要动态更新多层索引的场景,比如在数据处理过程中需要改变某一层的类别标签的代码,或者修正某些层次的代码以反映数据变化时。
import pandas as pd
# 创建一个 MultiIndex
multi_index = pd.MultiIndex.from_tuples(
[('a', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 2)],
names=['letter', 'number']
)
# 输出原始 MultiIndex
f"Original MultiIndex:\n{multi_index}\n"
# 更新第二层的代码
new_codes = [0, 1, 0, 1] # 将 'number' 层更新为新的代码
updated_multi_index = multi_index.set_codes(new_codes, level='number')
# 输出更新后的 MultiIndex
f"Updated MultiIndex:\n{updated_multi_index}\n"
输出:
Original MultiIndex:
MultiIndex([('a', 1),
('a', 2),
('b', 1),
('b', 2)],
names=['letter', 'number'])
Updated MultiIndex:
MultiIndex([('a', 0),
('a', 1),
('b', 0),
('b', 1)],
names=['letter', 'number'])
# 更新所有层的代码
new_codes_all = [[0, 1], [0, 1]] # 假设有两个层级都需要更新
updated_multi_index_all = multi_index.set_codes(new_codes_all)
# 输出更新后的 MultiIndex
f"Updated MultiIndex (all levels):\n{updated_multi_index_all}\n"
输出:
Updated MultiIndex (all levels):
MultiIndex([('0', '0'),
('0', '1'),
('1', '0'),
('1', '1')],
names=[None, None])
MultiIndex.set_codes()
方法是一个强大而灵活的工具,允许用户根据需要更新多层索引的代码。它在数据处理和清洗的过程中尤为有用,能够帮助用户调整索引以适应数据的变化。
更新时间:2024-10-24 08:03:32 标签:pandas python 多层索引