pandas name Series 和 Index 的名称

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pandas.Series.name 是 pandas.Series 对象的一个属性，用于获取或设置 Series 对象的名称。这个名称通常用于标识 Series 在数据分析中的作用或者用于图表的标签。

语法

name 的语法如下：

Series.name
Index.name

返回系列的名称。如果用于形成DataFrame，则Series的名称将成为其索引或列名。它也用于使用解释器显示系列。

读取名称：直接访问 name 属性即可获取 Series 的名称。
设置名称：通过赋值操作可以设置 Series 的名称。

参数

name 属性没有参数。

返回值

读取：返回一个表示 Series 名称的值（可以是 str、int 或 None）。
设置：接受一个值（str、int 或 None），用于设置 Series 的名称。

调用构造函数时，可以最初设置Series名称。

s = pd.Series([1, 2, 3], dtype=np.int64, name='Numbers')
s
'''
0    1
1    2
2    3
Name: Numbers, dtype: int64
'''

s.name = "Integers"
s
'''
0    1
1    2
2    3
Name: Integers, dtype: int64
'''

DataFrame中Series的名称是它的列名。

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4], [5, 6]],
                  columns=["Odd Numbers", "Even Numbers"])
df
'''
   Odd Numbers  Even Numbers
0            1             2
1            3             4
2            5             6
'''

df["Even Numbers"].name
# 'Even Numbers'

Index:

idx = pd.Index([1, 2, 3], name='x')
idx
# Index([1, 2, 3], dtype='int64',  name='x')
idx.name
# 'x'

使用场景

name 属性的常见用途包括：

数据标识：为 Series 指定一个名称以便于在数据分析和处理过程中进行标识。
图表标签：在绘制图表时，使用 Series 的名称作为图例或标签，以提高图表的可读性。
数据处理：在处理多个 Series 时，使用名称来区分不同的 Series，便于进行操作和比较。

示例

import pandas as pd

# 创建 Series 对象
series = pd.Series([10, 20, 30], name="MySeries")

# 读取 Series 名称
name_before = series.name

# 设置新的 Series 名称
series.name = "UpdatedSeries"
name_after = series.name

# 输出结果
print(f"Series 名称（修改前）：{name_before}")
print(f"Series 名称（修改后）：{name_after}")

示例数据及输出：

# 创建 Series 对象
series = pd.Series([10, 20, 30], name="MySeries")

# 读取 Series 名称
name_before = series.name

# 设置新的 Series 名称
series.name = "UpdatedSeries"
name_after = series.name

# 输出结果
print(f"Series 名称（修改前）：{name_before}")
# 输出: Series 名称（修改前）：MySeries

print(f"Series 名称（修改后）：{name_after}")
# 输出: Series 名称（修改后）：UpdatedSeries

总结

pandas.Series.name 属性提供了一种便捷的方式来获取或设置 Series 的名称。通过使用该属性，用户可以为 Series 指定一个有意义的名称，以便于在数据分析和可视化过程中进行标识和使用。

参考

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.name.html
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Index.name.html

< hasnans 否包含缺失值 pandas 数据的信息 is_unique 判断值是否唯一 >

更新时间：2024-08-10 21:08:31 标签：pandas python name 名称