pandas repeat() 重复元素

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pandas 的 repeat() 方法用于重复数据结构中的元素。它可以应用于 Index、Series 和 Series.str 三种数据类型。

支持的数据类型

Index: 索引对象。
Series: 序列对象。
Series.str: 序列中字符串的字符串方法。

`pandas.Index.repeat`

语法

Index.repeat(repeats, axis=None)

参数：

repeats: int，指定每个元素重复的次数。
axis: None，此参数仅为兼容性考虑，不影响结果。

返回一个新的 Index，其中的元素按指定的次数重复。

示例

import pandas as pd

# 构造示例数据
index = pd.Index(['a', 'b', 'c'])

# 使用 repeat() 方法
repeated_index = index.repeat(2)

# 输出结果
print(repeated_index)

# 输出内容为：
Index(['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c'], dtype='object')

`pandas.Series.repeat`

语法

Series.repeat(repeats, axis=None)

参数

repeats: int 或 array-like，指定每个元素重复的次数。可以是一个整数，表示所有元素相同次数的重复；也可以是一个列表或数组，表示每个元素分别的重复次数。
axis: None，此参数仅为兼容性考虑，不影响结果。

返回一个新的 Series，其中的元素按指定的次数重复。

示例

import pandas as pd

# 构造示例数据
s = pd.Series([10, 20, 30])

# 使用 repeat() 方法，重复2次
repeated_series = s.repeat(2)

# 输出结果
print(repeated_series)

# 输出内容为：
0    10
0    10
1    20
1    20
2    30
2    30
dtype: int64

进一步的示例：

# 构造示例数据
s = pd.Series([10, 20, 30])

# 使用 repeat() 方法，按不同次数重复
repeated_series_diff = s.repeat([1, 2, 3])

# 输出结果
print(repeated_series_diff)

# 输出内容为：
0    10
1    20
1    20
2    30
2    30
2    30
dtype: int64

`pandas.Series.str.repeat`

Series.str.repeat 是针对字符串数据的 repeat 方法，用于将字符串重复多次。

语法

Series.str.repeat(repeats)

参数

repeats: int 或 array-like，指定每个字符串重复的次数。可以是一个整数，表示所有字符串相同次数的重复；也可以是一个列表或数组，表示每个字符串分别的重复次数。

返回一个新的 Series，其中的字符串按指定的次数重复。

示例

import pandas as pd

# 构造示例数据
s = pd.Series(['a', 'bb', 'ccc'])

# 使用 repeat() 方法，重复3次
repeated_str_series = s.str.repeat(3)

# 输出结果
print(repeated_str_series)

# 输出内容为：
0      aaa
1    bbbbbb
2    cccccccccc
dtype: object

进一步的示例

# 构造示例数据
s = pd.Series(['a', 'bb', 'ccc'])

# 使用 repeat() 方法，按不同次数重复
repeated_str_series_diff = s.str.repeat([1, 2, 3])

# 输出结果
print(repeated_str_series_diff)

# 输出内容为：
0          a
1        bbbb
2    cccccccccc
dtype: object

使用场景

重复数据：当需要将数据重复一定次数，例如生成扩展的数据集或数据增强时，可以使用 repeat() 方法。
数据转换：对于字符串数据，Series.str.repeat 可以用于生成基于重复字符的新的字符串数据，可能用于文本处理或模式生成。

通过这些示例，我们可以看出 repeat() 方法非常灵活，能够根据不同的需求来重复数据，广泛应用于数据处理和特征生成等场景中。

参考

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Index.repeat.html
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.repeat.html
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.repeat.html

< equals() 数据是否相等 pandas 求值计算 + 加法符号计算 >

更新时间：Aug. 13, 2024, 2:41 p.m. 标签：pandas python 重复