pandas MultiIndex.get_loc_level() 查找指定层级的标签位置

pandas 中的 get_loc_level 方法用于在 MultiIndex 中查找指定层级的标签位置。与 get_loc 和 get_locs 不同的是，get_loc_level 可以返回特定层级的标签所在位置，并且可以选择是否保留查找到的层级信息。

语法

适用的数据类型

get_loc_level 方法仅适用于 MultiIndex，即多级索引。

函数语法和参数

MultiIndex.get_loc_level(key, 
                         level=0, 
                         drop_level=True)

• key：必须参数，指定要查找的标签。可以是单个标签，也可以是多层级标签组合（如元组）。
• level：可选参数，表示要查找的索引层级，默认为 0。可以指定为整数（层级的索引位置）或字符串（层级名称）。
• drop_level：可选参数，布尔值，默认值为 True。控制返回的索引是否删除匹配到的层级；如果为 False，则保留该层级。

返回值

• 返回：返回匹配标签位置的元组 (location, indexer)：
  • location：整数、切片或布尔掩码，表示标签的位置。
  • indexer：Index 或 MultiIndex，表示包含所查找标签的索引部分。

使用场景和举例

get_loc_level 适用于在 MultiIndex 中基于特定层级查找标签位置，并返回包含该层级标签的部分索引。在复杂的数据查询和筛选操作中，这个方法非常有用。

示例 1：单层级标签的 get_loc_level

在 MultiIndex 中查找第一层级（level=0）为 'a' 的位置，并删除该层级。

import pandas as pd

# 创建示例数据
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 2)])
print("MultiIndex 内容：\n", index)

# 查找第一层级为 'a' 的位置
loc_a, idx_a = index.get_loc_level('a')
print(f"\n第一层级为 'a' 的位置: {loc_a}")
print("返回的索引部分：\n", idx_a)

输出：

MultiIndex 内容：
 MultiIndex([('a', 1),
             ('a', 2),
             ('b', 1),
             ('b', 2)],
            )

第一层级为 'a' 的位置: slice(0, 2, None)
返回的索引部分：
 Int64Index([1, 2], dtype='int64')

示例 2：指定层级的 get_loc_level

在 MultiIndex 中查找第二层级（level=1）为 1 的位置，并保留该层级信息。

import pandas as pd

# 创建示例数据
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 2)])
print("MultiIndex 内容：\n", index)

# 查找第二层级为 1 的位置，并保留层级信息
loc_1, idx_1 = index.get_loc_level(1, level=1, drop_level=False)
print(f"\n第二层级为 1 的位置: {loc_1}")
print("返回的索引部分（保留层级信息）：\n", idx_1)

输出：

MultiIndex 内容：
 MultiIndex([('a', 1),
             ('a', 2),
             ('b', 1),
             ('b', 2)],
            )

第二层级为 1 的位置: [0 2]
返回的索引部分（保留层级信息）：
 MultiIndex([('a', 1),
             ('b', 1)],
            )

示例 3：多层级标签的 get_loc_level

在 MultiIndex 中查找层级组合 ('a', 1) 的位置。

import pandas as pd

# 创建示例数据
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 2)])
print("MultiIndex 内容：\n", index)

# 查找层级组合 ('a', 1) 的位置
loc_a1, idx_a1 = index.get_loc_level(('a', 1))
print(f"\n层级组合 ('a', 1) 的位置: {loc_a1}")
print("返回的索引部分：\n", idx_a1)

输出：

MultiIndex 内容：
 MultiIndex([('a', 1),
             ('a', 2),
             ('b', 1),
             ('b', 2)],
            )

层级组合 ('a', 1) 的位置: 0
返回的索引部分：
 Index([], dtype='object')

总结

get_loc_level 是一个灵活的定位方法，适合在 MultiIndex 数据中查找特定层级的标签，尤其适合在多层级数据中根据不同的分析需求灵活筛选数据。

参考

• https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.MultiIndex.get_loc_level.html

更新时间：2024-10-27 08:39:41 标签：pandas python 多层索引