pandas guess_datetime_format() 推测日期时间字符串

pandas.tseries.api.guess_datetime_format() 函数用于猜测给定日期字符串的日期时间格式。它可以帮助确定日期字符串的格式，以便在解析日期时使用合适的格式字符串。

语法

猜测给定日期时间字符串的日期时间格式。

pandas.tseries.api.guess_datetime_format(
    dt_str,
    dayfirst=False
)

例如：

from pandas.tseries.api import guess_datetime_format
guess_datetime_format('09/13/2023')
# '%m/%d/%Y'
guess_datetime_format('2023|September|13') # None

参数解释

• dt_str (str):
  要猜测格式的日期时间字符串。该字符串应符合常见的日期时间格式。

• dayfirst (bool, 默认为 False):
  是否将日期部分视为“日”部分。若为 True，则表示日期字符串中的日期部分被视为“日”；若为 False，则表示日期字符串中的日期部分被视为“月”。例如，"31/12/2024" 若 dayfirst=True，则表示日期为31号，否则为12月31号。

返回值

• 类型: str 或 None
• 意义: 返回猜测的日期时间格式字符串。如果无法猜测格式，则返回 None。

使用场景

guess_datetime_format() 方法在以下场景中非常有用：

• 数据预处理阶段，当处理具有不规则或不明确格式的日期时间字符串时，需要自动猜测其格式。
• 将不同格式的日期时间字符串标准化为统一格式时，自动识别格式可以提高效率。

示例

示例 1：猜测日期时间格式

假设我们有一个日期时间字符串，我们希望猜测其格式。

import pandas as pd

# 示例日期字符串
date_str = "2024-08-11"

# 使用 guess_datetime_format 进行猜测
format_str = pd.tseries.api.guess_datetime_format(date_str)

# 输出猜测的格式
print(f"猜测的日期时间格式: {format_str}")

输出：

猜测的日期时间格式: %Y-%m-%d

在这个例子中，guess_datetime_format("2024-08-11") 返回了 '%Y-%m-%d' 作为猜测的日期时间格式。

示例 2：处理不同日期格式

假设我们有两个不同格式的日期时间字符串，我们希望分别猜测其格式。

import pandas as pd

# 示例日期字符串
date_str1 = "31/12/2024"
date_str2 = "2024-12-31"

# 使用 guess_datetime_format 进行猜测
format_str1 = pd.tseries.api.guess_datetime_format(date_str1, dayfirst=True)
format_str2 = pd.tseries.api.guess_datetime_format(date_str2)

# 输出猜测的格式
print(f"猜测的日期时间格式1: {format_str1}")
print(f"猜测的日期时间格式2: {format_str2}")

输出：

猜测的日期时间格式1: %d/%m/%Y
猜测的日期时间格式2: %Y-%m-%d

在这个例子中，guess_datetime_format("31/12/2024", dayfirst=True) 返回了 '%d/%m/%Y'，而 guess_datetime_format("2024-12-31") 返回了 '%Y-%m-%d'，准确地识别了日期字符串的格式。

参考

• https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.tseries.api.guess_datetime_format.html

更新时间：2024-08-11 12:24:10 标签：pandas python 日期时间 字符串 格式