pandas to_list() 转换为列表

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pandas to_list() 方法用于将 pandas Series 对象转换为 Python 列表。它在数据处理和分析的某些场景下非常有用，特别是在需要将 pandas 数据结构转换为原生 Python 数据结构时。

支持的数据类型

to_list() 方法可以用于：

返回值的列表。这些都是标量类型，它是Python标量（用于str、int、float）或pandas标量（用于Timestamp/Timedelta/Interval/Period）。

Series.to_list()
Index.to_list()

to_list() 方法没有任何参数，调用时只需要使用 Series.to_list() 即可。

to_list() 方法返回一个 Python 列表，其中包含了 Series 中的所有元素。列表中的元素顺序与原 Series 中的顺序一致。

Series:

s = pd.Series([1, 2, 3])
s.to_list()
# [1, 2, 3]

Index:

idx = pd.Index([1, 2, 3])
idx
# Index([1, 2, 3], dtype='int64')
idx.to_list()
# [1, 2, 3]

我们将构造一个简单的 Series 对象，并展示如何使用 to_list() 方法将其转换为 Python 列表。

import pandas as pd

# 构造示例数据
s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50])

# 输出示例数据
print("示例数据：\n", s)

result_list = s.to_list()
print("转换后的列表：\n", result_list)

输出：

'''
示例数据：
0    10
1    20
2    30
3    40
4    50
dtype: int64

转换后的列表：
[10, 20, 30, 40, 50]
'''

to_list() 是一个非常实用的方法，能够方便地将 pandas Series 转换为 Python 列表，从而在更多的数据处理场景中使用。它特别适用于需要将数据从 pandas 结构转换为 Python 原生结构的场景。